该文以液压AGC系统常见故障为例，在阐述遗传神经网络原理的基础上，应用遗传神经网络算法对其故障进行分析，通过实验证明了该算法的有效性，具有一定的推广价值。

针对某热轧厂步进加热炉的升降液压系统工作过程中出现的故障现象，运用故障树分析方法，找出了原因，排除了现场故障，保障了正常生产，取得了较好效果。

非对称泵缸系统多用于变速场合，这种泵缸系统多为本质非线性、时变、强干扰系统。本文用PID控制实现电液斜盘位置和流量的控制，使系统的不确定性和非线性等得到补偿。仿真和实验表明，所开发的PID控制器能够较好地实现模型跟踪控制，跟踪性能有较大改善。