对配置压电元件作为传感器，驱动器，基于自适应滤波技术的柔结构主要振动控制进行了实验研究，介绍了压电传感器，驱劝器原理及其检测，驱动电路，阐述了自适应的基本原理，导出了控制算法，并介绍了控制系统构成，实验结果验证了本文所述方法的有效性。

本文阐述了神经网络振动控制的基本原理，导出了控制算法，描述了控制系统构成，重点介绍了以ＰＣ４８６和ＴＭＳ３２０Ｃ２５ＤＳＰ组成的主从式系统硬软件设计。

空间桁架结构的振动主动控制目前已成为振动控制领域研究的热点.为了研究空间桁架的主动控制方法,首先必须建立其准确的模型.神经网络固有的学习能力使其在模型辨识中得到广泛应用.针对空间桁架结构的非线性动态特性,本文采用了修正的Elman递归网络进行了模型辨识.结果表明,带有自反馈增益修正的El-man网络能很好地反映桁架结构的真实情况,适用于非线性动态系统的模型辨识.

被动阻尼材料在进行噪声控制时，因其特性受温度和频率的影响，很难得到最优的控制性能，并且其有效性被限制在一个很窄的范围内。本文叙述了一种主动阻尼和被动阻尼混合的电路的控制原理和方法，并以控制从金属板辐射到一个三维附件的噪音为例，从理论和实验上说明了这种控制电路的可行性。