为了解决结构早期损伤难以正确识别的问题，结合聚类经验模式分解（EEMD）解决随机不确定性问题和支持向量机（SVM）解决预测问题这两者的优势，提出了一种基于EEMD特征提取的支持向量机回归（SVR）结构状态趋势预测方法。先对单自由度结构渐进损伤的加速度振动信号进行EEMD，再进行希尔伯特变换（HT），计算瞬时频率，然后用回归支持向量机对反映结构健康状态的瞬时频率进行趋势预测。研究表明：对于渐变损伤该方法可以准确地、高精度地预测结构状态趋势。