针对微型ECT传感器受限于应用场合，电极轴向长度过短的实用局限，提出采用电势测量方法．通过采集悬浮极片上的电势值进行图象重建．比较电势测量方法与传统的位移电流方法，发现在给定相同激励电压时，电势测量值仅取决于电容的比值而独立于电容本身值，在一定程度上降低了对电极轴向长度的要求．研究表明电势测量方法更加适合于微型ECT传感器．最后利用非线性GA—ECT技术从电势测量值给出了图象重建的结果．

为消除烟气中颗粒物Mie散射对差分吸收光谱（DOAS）法反演气体浓度的影响，提出了多项武结合小波变换的滤波方法．数值研究结果表明：对不同的颗粒物浓度和不同的气体浓度，采用该滤波方法都能够大幅度降低气体浓度的反演误差，且小波变换的层数随颗粒物浓度的增加而增加．实验研究表明：基于该滤波方法的DOAS技术，对0～1377．2mg／m^3范围内的SO2气体，其浓度反演误差大都在10％以内，零点漂移由50．96mg／m^3降为9.96mg／m^3，提高了DOAS技术的测量精度．

采用弯管法测量稀相气固两相流中固相质量流量时，固相流量与其影响因素（压差、流量系数、气固混合密度等）之间存在着复杂的非线性关系，给粉体的精确测量带来困难。利用人工神经网络优良的非线性映射能力，建立了一个基于BP网络固相质量流量软测量模型，并以实验数据为样本对网络进行训练，实现对固相质量流量的在线估计，与实验结果吻合较好，为稀相气力输送中固相质量流量在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。