基于Hertz-Zener理论的声发射颗粒粒径测量
搭建了一套可同时测量碰撞速度和声发射信号的装置,利用宽带声发射传感器高速采集5种不同粒径玻璃微珠碰撞钢板的声发射信号,经Welch算法计算功率谱发现声发射信号均主要集中在50~400kHz频段,且随着粒径增大,频谱分布往低频区域迁移;基于Hertz-Zener理论并引入频谱估算近似式,利用光学互相关法测量碰撞速度,将理论估算频谱和实测信号功率谱作归一化处理后,采用最小二乘法估算出玻璃微珠的粒径,3#(300~400μm)和4#(400~600μm)玻璃微珠的粒径估算结果和CAMSIZER仪器测得值吻合较好,并分析了导致其他粒径估算产生偏差的原因。实验证实了该方法的可行性和有效性,同时为实现颗粒粒径分布测量提供了新思路。
超声衰减法测量颗粒粒度大小
提出一种基于两个频率下超声衰减系数测量,并结合ECAH超声衰减模型得到悬浊液中颗粒平均粒径的方法.并通过对亚微米范围的钛白粉悬浊液在1和2MHz频率下进行测量.测量结果与消光法测量进行对比,表明该方法应用到颗粒粒度大小测量是切实可行的.
气动肌腱驱动的拮抗式仿生关节位置/刚度控制
仿生关节是四足仿生机器人实现灵活跳跃、奔跑等高速复杂运动的基本要素。针对现有气动肌腱驱动的仿生关节难以实现设定刚度下的高精度位置控制问题,提出一种基于模糊神经网络补偿控制的拮抗式仿生关节位置/刚度控制新方法。建立关节位置/刚度解算模型,根据关节驱动力矩及设定刚度计算气动肌腱的理论充气压力;建立关节输出刚度计算模型,根据关节输出位置及气动肌腱的实际充气压力计算仿生关节的实际输出刚度;采用由模糊神经网络补偿控制器、PID控制器和模糊神经网络辨识器构成的模糊神经网络补偿控制结构实现对仿生关节的高精度位置控制。以FESTO公司MAS型气动肌腱驱动的拮抗式仿生关节为控制对象,进行关节位置/刚度控制的试验研究,对比PID控制和模糊神经网络补偿控制的位置控制精度,探究仿生关节刚度的动态响应。试验结果表明模...
UGNX8.0在产品设计中的应用
文中介绍与分析了UGNX8.0在产品设计中的常用模块及应用、优势与特点,并利用UGNX8.0的建模模块,对手机后盖进行产品造型设计.探究利用UGNX8.0进行产品设计的流程,为缩短新产品的设计周期、提高产品设计质量提供一条新思路、新途径.
基于UGNX8.0的手机后盖模具设计
随着消费观念的转变,新产品上市的周期也逐步缩短,模具设计已成为新产品开发的重要环节。文中利用UGNX8.0的注塑模向导,对手机后盖进行模具设计,目的是探究利用UGNX8.0进行模具设计的流程,为新产品研发提供一条从计算机三维造型到模具快速设计的新思路,以达到缩短新产品的研发周期和降低模具研发成本的目的。
-
共1页/5条