针对现有矿用液压式履带底盘在移动行走中出现的履带底盘直行跑偏问题,提出一种基于超声波测距的履带底盘纠偏系统及控制方法,使其避免因行驶跑偏导致的作业失效甚至碰壁事故;该系统采用超声波测距传感器对履带行驶偏差进行智能感知,利用西门子PLC控制器完成对纠偏信息的实时数据处理与指令控制。详细阐述了履带纠偏控制原理及其实现方法,并基于模拟实验平台进行了验证分析;实验结果表明,当履带偏移角度或距离超出设定值时,纠偏控制系统开始工作,该系统可控制液压式履带底盘的偏移角度范围为-5.5°~6°,偏移距离最大不超过24 cm。

热压工艺是决定人造板质量的关键因素之一。如何检测热压过程中板坯内部的温度和蒸汽压力的变化，成为广大工程技术人员和人造板生产企业急需解决的问题。为此采用了基于USB和LabVIEW的虚拟仪器的设计原理提出一种高性能、高效率、低成本的便携式热压参数检测仪设计方案。描述了检测仪的硬件系统组成和软件系统设计实现，并对软件设计中的关键技术进行了详细的阐述。

针对木塑材料五种典型的缺陷及损伤机制，构建了基于Simulink的材料缺陷及损伤模式识别系统，对采集到的声发射信号进行快速、准确识别。系统应用小波变换提取特征参数，确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征，设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器，对五类声发射信号进行识别。实验仿真显示识别效果优良。

针对20辊轧机轧制板形受到多重因素影响、难以精确预测的问题,基于有限元和PSO-BP法,建立20辊轧机轧制板形质量预测模型。根据20辊轧机轧辊间的位置关系,基于有限元软件ANSYS/LS-DYNA,考虑轧辊弹性变形、板带塑性变形与摩擦等因素,建立20辊轧机辊系有限元模型,分析板宽、厚度、张力、速度等因素对板形指数的影响;综合考虑不同轧制板形影响因素,以板形指数作为板形质量衡量指标,基于BP神经网络建立轧制板形质量预测模型,采用粒子群算法优化BP神经网络

由于抽油机自身的特点,抽油机减速器刹车装置在抽油机的日常维护保养以及维修当中充当安全卫士的角色,直接关系到现场操作人员的安全。为此文中介绍了一种抽油机减速器刹车综合性能检测装置。

针对C—SPV071系列轴向柱塞泵配流副（配流盘与缸体）试验出现局部磨损以及黏连故障，从配流盘与缸体配流副的力平衡关系、配流盘与缸体摩擦副材料、磨粒磨损3个方面进行失效分析，提出以下改进措施：在保证柱塞泵容积效率的前提下，减小剩余压紧力；选择高耐磨的摩擦副材料；控制磨粒磨损的先决条件。将这些措施运用于产品批量制造，取得较好效果。