为实现有效的故障诊断,提出一种基于HHT时域边际谱的轴承诊断方法,对使用中的轴承进行诊断。通过ANSYS完全瞬态分析方法得到转子系统同一截面上互相垂直的两组同源信号,并得到其HHT时域边际谱,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融合后的全矢HHT时域边际谱信号相比较,并结合实验分析,结果表明全矢HHT时域边际谱能更好的应用于滑动轴承裂纹转子系统故障诊断分析中,这为滑动轴承裂纹转子系统的故障诊断提供了一种新的方法。全矢HHT时域边际谱显示,当滑动轴承转子系统发生裂纹故障时,系统存在多倍转频,并且此时伴随低倍频存在。

根据灌肠术原理和临床的需求,提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机.详细介绍了结肠灌注透析治疗机的上、下位机硬件实现,灌注液温度、灌注液液量等的精确算法,结肠仪专家模糊控制系统的建立及系统软件的实现,并研制设计了符合实际需要的样机.应用表明该装置自动化程度高,流量控制准确,全过程数据检测,操作简便等特点.

以滑动轴承转子系统为研究对象,采用ANSYS软件建立滑动轴承双盘转子-滑动轴承系统有限元模型,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融合后的全矢Hilbert解调信号相比较,并通过实例分析验证,结果表明全矢Hilbert解调信号能够更好的识别滑动轴承转子系统油膜失稳的故障特征,并且该方法有助于降低系统采样难度,该结论为油膜失稳故障提供了新的诊断方法,与传统方法所得结果不同,该方法显示发生油膜振荡时系统半频成分处于一定范围内而非一固定值。

局部均值分解（LMD）可将采集的时域信号分解为多个单分量信号（PF）,全矢谱（FVS）技术可将双通道信息相互融合,防止单通道信息不完整。在此基础上,借鉴边际谱的思想,提出了一种新的解决方式—积频谱（FAS）：采集滚动轴承的同源双通道振动信号,用LMD对同源双通道的振动信号进行处理,得到双通道各个分量的瞬时幅值和调频信号,并对调频信号进行计算得到各个分量的瞬时频率,由此可求出各通道LMD的时频分布;对时频分布进行频率上的积分后,再通过傅立叶变换求出各通道的积频谱;并通过信息融合,将得到的全矢积频谱和单通道积频谱进行对比。选择有外圈故障的滚动轴承进行试验,试验结果表明,该方法是有效的。