针对稳压容器法水流量标准装置中存在的流量测试稳定性不高的问题，在稳压罐内有无空气压力可调节装置的两种情况下，通过阀门调节和变频调节流量，对比系统的流量稳定性．结果表明：无论是阀门调节还是变频调节，在系统流量可调节的范围内，随着稳压罐内空气压力值升高，系统的流量稳定性提高．

通过采用交流变频控制进行流量调节的方法,对水流量标准装置中计算机控制变频器调速而产生的额外因素进行了试验研究,对手动阀门控制和自动变频调速两种调节流量的方法进行了比较,分析了由变频调速引起的水流量标准装置稳定性和不确定度变化的原因,并提出了改进措施.

本文论述了多变量模糊神经网络的控制方法并将其运用于传统的水流量标准装置过程控制系统中,同时介绍了模糊神经网络的原理、结构、性能及学习算法。计算机仿真结果表明:采用多变量模糊神经网络技术能有效提高水流量标准装置的稳定性,使系统的静、动态性能得到很大的提高,显示出强大的优越性。

本文把文献[1]面元法求解内部流场的思想，进一步推广到进行离心泵叶轮表面压力分布的研究，计算了不同叶轮形状、不同工况下的表面压力分布，并与相应的试验结果和其他方法的计算结果分别进行了比较，结果令人满意。

将迷宫式最小流量调节阀的流道分解为串联型和并联型流道，首先对其节流降压特性分别进行模型试验，分析流体在流道中的压力分布特性，然后根据压力分布特性，对串联型流道进行优化设计和试验，最后通过模型试验，研究了两种流道的阻力特性。研究表明，在入口流量相同的条件下，串联型迷宫流道节流产生压降大，并联型迷宫流道产生的压降小，但是降压过程更平缓；通过对串联型流道进行优化设计，克服了串联流道中因面积增加过大所导致的缩流现象；阻力特性试验表明，串联型流道的阻力系数较并联型流道大。

根据高压调节阀在实际运行工况中压降要求,运用流体力学相似理论的基本原理设计出满足工况、不同结构的串、并联迷宫流道模型,并建立了可视化试验系统。运用流动显示技术将内部流场以直观的图像形式展示出来,并对流动图谱进行采集。通过对流动图谱的处理和分析,得到了串、并联迷宫流道的速度分布,绘制迷宫流道内部流场的速度分布图,同时对速度分布的特点给予详细阐述;探明了迷宫流道内易汽蚀部位,对典型漩涡区进行了整体效果分析。