产品生命周期管理(PLM)系统的数据安全
PLM系统管理的核心是产品的各类数据,在提高产品数据管理效率的同时,产品数据的安全也成为PLM系统必须要关注的问题。PLM数据的安全管理可以从两方面进行考虑,一方面是与PLM平台无关的、与设备、网络相关的信息安全机制,另一方面是与PLM平台相关的、应用层面的安全管控机制。
智能制造时代,CAD软件如何发挥对企业信息化的价值
PLM系统管理的核心是产品的各类数据,在提高产品数据管理效率的同时,产品数据的安全也成为PLM系统必须要关注的问题。PLM数据的安全管理可以从两方面进行考虑,一方面是与PLM平台无关的、与设备、网络相关的信息安全机制,另一方面是与PLM平台相关的、应用层面的安全管控机制。
浅谈液压系统故障的诊断与维修
在工业生产中,液压系统的运用越来越普遍.然而,液压系统一旦出现故障,将会严重影响产品的生产效率和工作人员的安全.对于液压系统故障的诊断与维修,是保持液压系统正常运行,预防生产事故,保障人身设备安全的基本需求.因此必须熟悉掌握液压系统故障的诊断与维修方法.通过对液压系统故障的诊断与维修的讨论,帮助液压系统维修人员掌握最基本的故障诊断与维修技能,从而保障液压系统能够正常运行,保证产品的生产效率与质量,维护人身及企业财产安全.
压气机叶片仿鲨鱼鳃开槽对叶栅气动性能的影响
基于鲨鱼鳃射流减阻的思想,采用数值方法,将仿鲨鱼鳃结构应用在压气机平面叶栅中。在叶片根部从压力面向吸力面开槽,采用单个进口、两个出口的开槽结构,以期在获得较大的出口射流的情况下实现对压气机叶片的减阻,达到提高叶栅气动性能的效果。在保证开槽结构的进出口宽度、出口起始位置、开槽内的隔板宽度、深度等几何参数不变的基础上,研究开槽进口起始位置、开槽高度对叶栅性能的影响。结果表明合理的仿鲨鱼鳃开槽结构可以有效改变叶片吸力面根部角区的流动结构,抑制气流沿叶高方向的流动,从而降低流动损失;最佳方案为开槽结构位置位于48%~53%压力面弧长处,开槽高度为15%叶高,可以使压气机叶栅总压损失减小7.16%。
基于VMD-MDE和ELM的柱塞泵微弱故障诊断
针对早期微弱故障信号易受噪声干扰、难以提取和识别的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)多尺度散布熵(multiscale dispersion entropy,简称MDE)和极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的柱塞泵微弱故障诊断方法。首先,采集各状态的振动信号进行VMD分解,得到若干模态分量,根据各模态分量Hilbert包络谱中特征频率能量贡献率大小,提出以归一化特征能量占比(feature energy ratio,简称FER)为重构准则的变分模态分解特征能量重构法(variational mode decomposition feature-energyreconsitution,简称VMDF),对各模态分量进行信号重构;其次,计算重构信号的MDE,对各尺度散布熵进行分析,选择有效尺度散布熵作为特征向量;最后,将提取的特征向量输入ELM完成故障模式识别。柱塞泵不同程度滑靴端面磨损故障的实验结果表明,该方法不仅提高了模式识别效率,还可以更...
VMD模糊熵和SVM在柱塞泵故障诊断中的应用
为有效提取非线性非平稳特性的柱塞泵故障特征,提高故障诊断准确率,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)模糊熵和支持向量机(Vupport Vector Machine,SVM)相结合的柱塞泵故障诊断方法。首先将信号经过VMD分解形成K个固有模态分量(Intrinsic Modal Component,IMF);然后确定IMF个数,提出了基于峭度分析的IMF个数确定方法;其次取峭度值较大的IMF并计算其模糊熵,确定了各状态下相应的模糊熵;最后将模糊熵作为特征向量输入SVM进行故障识别,准确率可达98.3%。将该方法与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)模糊熵-SVM、VMD模糊熵-BP神经网络对比,结果表明,VMD模糊熵和SVM相结合的方法在柱塞泵故障诊断中具有优越性。
基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵滑靴磨损故障诊断
针对轴向柱塞泵结构复杂、故障信号微弱且易受噪声干扰难以进行故障模式识别的问题,提出一种基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵故障诊断方法,对不同程度滑靴磨损故障进行诊断。采集柱塞泵在正常和不同故障状态下的振动信号进行局部s变换,对不同的特征向量组进行定性和定量比较,选择提取s矩阵最大奇异值、转轴振动基频能量占比和柱塞振动基频能量占比共三维特征向量,将特征向量输入极限学习机完成故障模式的识别,识别精度可达99%以上。最后将极限学习机与支撑向量机分类结果进行对比,证明所提故障诊断方法可以用较少的特征向量获得较高的诊断精度。
液压挖掘机神经网络控制的研究
电液比例控制系统具有多变量、强耦合、非线性的特点。采用常规的PID控制时,系统的控制性能对模型的误差比较敏感,在系统工况变化较大(如长行程、变负荷等工况)时,系统的总体控制精度不高,不能满足工作装置的控制要求。神经网络控制器具有的强非线性拟合特性为解决此类问题提供了一条有效的途径。该文以液压挖掘机的电液比例控制系统为对象,利用仿真试验手段对神经网络控制器应用于电液控制系统时的设计及参数调整方法进行深入的研究,以期利用神经网络控制器提高在高时变强非线性系统时获得良好的全局控制性能。该文首先介绍了液压挖掘机大臂液压比例控制系统的组成及控制要求,基于此电液比例控制系统的特点并结合神经网络控制理论基础,对神经网络控制器的设计方法进行探讨,在仿真过程中通过观察控制器参数对...
全液压负荷传感转向系统抖动分析
全液压负荷传感转向系统具有转向灵敏可靠、轻便省力、性能稳定、安全可靠、高效节能等特点,转向抖动是转向系统较难迅速判定的故障之一.此类故障发生频率较低,但严重影响司机操作和转向器使用寿命.从转向系统是否进气、优先阀内部弹簧系数大小,转向器内部LS控制回路阻尼孔径大小等几个方面进行故障排查,分析产生转向器抖动原因及优化设计,进而消除转向抖动故障,防止损失扩大化.
大型自由锻造液压机的技术特点分析
文章主要基于我国国内大型自由锻造液压机的技术特点,对国内在建的万吨级自由锻造液压机的电气技术、主机结构等进行详细的分析,分析并对比了不同结构的组成和基本特点,为进一步提高对大型自由锻造液压机的认识提供了详细的条件。
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