变电站继电器发生故障时谐波电流较大,导致变电站输出功率不稳定,从而影响电力系统安全运行,为此设计了基于SVG技术的智能变电站继电保护分析装置。首先构建了该装置的站控单元、间隔单元、SVG单元和主变保护单元,在此基础上完成了智能变电站继电保护分析装置的设计;然后对该装置进行了实验验证。结果表明,该装置能够有效抑制谐波电流的产生,使变电站输出功率稳定在1.5 MW,有效提升了电力系统运行的稳定性和安全性。

一、集气站污水罐液位测量存在的问题 1.利用量油尺（或木杆）直接测量存在的问题 （1）我厂集气站分离器排液进入污水罐的污水通常会带有泡沫,并且量油尺（或木杆）的测量准确度较低,用这种测量方式会导致极大的测量误差,影响污水测量的准确性。

为保障目标位置对急用轻质物资的需求,提出并设计一种针对目标区域执行远距离精准投射任务的载具机构。飞行载具需要管径类机构进行发射,除了外部轮廓符合空气动力要求外,还要求载具飞行过程中,在扇叶的驱动下能够展开承载叶。基于此,对利用风能产生扭矩推动展开的可变结构载具进行了研究。利用动量-叶素理论(BEM),对被动式扇叶通过传动链推动承载叶及轻质载荷展开所需的驱动力矩进行了理论计算,得出来流风速、丝杠转速以及丝杠扭矩之间的因变关系,即丝杠扭矩随来流风速及丝杠转速增加而增大;运用Flow Simulation,得到在来流风速为100 m/s条件下,完全展开所提供的扭矩准稳态值为1.097 N·m,气动仿真与理论计算结果较好吻合,为所设计的载具提供一定的研究基础。

制造过程的刀具工况监测是保证工件精确、高效及安全加工的重要环节。阐述了基于深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）的刀具工况视诊方法的基本原理。在DNN结构和训练算法的基础上，研究了一种基于DNN的刀具工况识别方法。以CK6143＼1000数控车床、KC5010车刀片以及奥氏体不锈钢304L的外圆车削加工过程为实验对象，采集了刀具图片进行实验，构建了一套用于刀具工况识别的DNN。结果表明：刀具工况识别准确率超过98％，证明了方法的可行性和有效性，具有较好的工程应用价值。

以HSV型高速开关数字阀为研究对象,为掌握该阀工作原理及工作特性,通过机理建模方法对该阀进行建模,并运用MATLAB/Simulink软件对该阀进行了仿真分析。对该阀静动态特性进行了研究,分析了影响该阀开启/关闭响应时间、饱和区和死区大小、输出流量大小的因素,并在高速开关数字阀特性测试平台上进行实验研究。最后对仿真数据以及实验数据进行比较分析,结果表明了高速开关数字阀的静动态特性分析结论的正确性。

简述了真空助力器的结构和工作原理，强调了自检测过程在助力器中的重要作用。分析了静密萝，动密封、返程曲线等几个重要过程，介绍了几个过程的具体操作。

数值造波技术随着计算机技术的发展越来越成熟,其与物理实验相比具有易实现、低成本的优点,是研究船舶与海洋工程水动力学的前沿课题。速度入口边界造波和质量源造波是两种比较常见的造波方法,本文分别采用这两种方法对波浪进行了模拟,结果表明,两种方法均得到预期的数值波浪,质量源造波技术的精度高,波浪传播过程衰减小,而设置边界造波实施简单和易于收敛,总的来说质量源造波效果优于设置边界造波技术。为研究结构物在波浪中响应时数值造波方法的选取提供参考。