介绍了T—S模糊故障树分析法，该方法将模糊逻辑和T—S模糊模型引入到故障树分析中，使故障树具有处理模糊信息的能力。以液压系统齿轮泵为例，对其进行了分析。结果表明，此方法具有较强的灵活性和适用性。

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化，构建故障诊断决策表，通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则，并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。

在分析装载机液压系统故障特征的基础上。建立了液压系统的故障树层次模型，针对故障树底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状，将模糊集合理论引入到故障树分析中，采用模糊数来刻画事件发生概率，利用模糊重要度来描述底事件对顶事件的影响．并以装载机液压系统中“工作泵”故障树为例进行了分析。结果说明，该方法具有较强的灵活性和适用性．

介绍了T—S模糊故障树分析法，该方法将模糊逻辑和T—S模糊模型引入到故障树分析中，使故障树具有处理模糊信息的能力。以液压系统齿轮泵为例，对其进行了分析。结果表明，此方法具有较强的灵活性和适用性。