考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。

以某数控机床液压系统为研究对象,针对其故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊理论引入故障树分析中,采用三角型模糊数来描述底事件发生概率。通过分析该系统故障发生的机理,建立了该系统的模糊故障树,在定性分析的基础上进行定量计算,得到了基本事件的模糊重要度这项可靠性指标,为系统的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据。

针对C9220A型半自动车床改进的夹紧系统,通过分析各元件的功能,提出了基于模糊集理论的分析方法来解决液压系统工作可靠度的问题.结果表明:该方法用于液压夹紧系统可靠性是行之有效的,较传统的方法更具实用性和有效性.

在分析装载机液压系统故障特征的基础上。建立了液压系统的故障树层次模型，针对故障树底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状，将模糊集合理论引入到故障树分析中，采用模糊数来刻画事件发生概率，利用模糊重要度来描述底事件对顶事件的影响．并以装载机液压系统中“工作泵”故障树为例进行了分析。结果说明，该方法具有较强的灵活性和适用性．