依据涡流检测的阻抗分析原理和仿真差动探头检测时的双频阻抗数据，在Ansys仿真基础上对数据进行相位旋转相减的混频算法处理，实现支撑板干扰下的缺陷信号识别。分析表明，该算法具有较强的通用性，能有效地识别支撑板干扰时的缺陷信号。

多频涡流检测技术能有效地抑制无损检测过程中的干扰因素,提高检测的分辨率和可靠性。DDS技术是频率合成的新技术,因此,在对多频涡流检测系统进行模块化划分的基础上,设计了基于DDS技术设计信号发生模块,基于VCVS的有源带通滤波模块和模拟正交锁定放大模块等,系统整体具有易于集成和重构的特点。实验结果证明：该系统工作稳定,可用于100 Hz-1 MHz范围内的多频涡流无损检测。

为了实现双频涡流无损检测中的有用信号提取，将正交矢量型锁相放大器应用于无损涡流检测。依据涡流检测的阻抗分析原理，利用移相技术和相关检测的算法实现了在双频涡流检测中对微弱信号的幅值、相位二维信息的提取和不同频率信号的分离。这种方法有效的抑制了噪声，实现了双频涡流检测的阻抗正交分解，实验表明，该方法稳定性和精度较好，对其他涡流检测也有借鉴作用。

伺服阀微小结构传统装配方法以手工作业为主,存在装配精度低、质量一致性差等问题,该文介绍了一种基于机器视觉检测的装配工艺方法,重点阐述了微小零件夹持与定位、图像采集及对准方法,并通过试验对比分析表明采用机器视觉对准技术更有利于提高装配精度和合格率。