采用改进遗传算法的新型阀用电磁机构的优化设计
遗传算法用于元件的设计和选型是目前研究的热门课题。采用改进的遗传算法对文献 [1]中提出的新型节能电磁换向阀的电磁机构进行了优化设计,给出了优化设计数学模型及优化结果,并对采用一般遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较,比较结果表明,采用改进后的遗传算法对于新型阀用电磁机构的优化设计具有寻优精度高,寻优速度相对较快的优点。
采用改进遗传算法的新型节能电磁换向阀的优化设计
采用一般遗传算法与传统优化方法相结合的改进遗传算法,对文献[1]中提出的新型节能电磁换向阀进行了优化设计,给出了优化设计数学模型及优化结果,并对采用一般遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较,结果表明,采用改进遗传算法对行新型节能电磁换向阀的优化设计具有寻优精度高,寻优速度相对较快的优点。
采用遗传算法的新型节能电磁换向阀的优化设计
采用遗传算法对文献新型节能电磁换向阀进行了优化设计,给出了优化设计数学模型和优化结果,并对采用遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较,结果表明遗传算法更适合于求解新型节能电磁换向阀的优化问题.
磁流体对伺服阀力矩马达动态特性的影响
利用磁流体在外加磁场作用下具有较高饱和磁化强度和较大粘度的特点,提出了采用磁流体改善伺服阀力矩马达动态特性的方法。通过把磁流体添加到伺服阀力矩马达的工作气隙,来增加力矩马达的阻尼,改变力矩马达的动态响应特性,提高力矩马达及伺服阀的稳定性,从而有助于抑制和消除伺服阀自激振荡及噪声。通过对磁流体作用机理及力矩马达磁回路的分析,给出了磁流体作用力数学模型,以及添加磁流体和不添加磁流体的力矩马达动态数学模型,采用MATLAB/Simulink对添加磁流体和不添加磁流体的伺服阀力矩马达动态响应特性进行了分析,给出了分析结果,并通过激光位移传感器对伺服阀力矩马达动态响应特性进行了试验研究。仿真及试验结果表明,磁流体可增加伺服阀力矩马达的阻尼比,从而提高伺服阀力矩马达的稳定性和抗干扰能力。
基于匹配滤波的液压流体颗粒污染度检测
为准确的确定液压流体的污染状态,及时地对液压系统进行主动预防性维护,提出了采用匹配滤波原理进行微弱颗粒信号幅值检测的新方法.讨论了匹配滤波器的基本原理及匹配滤波器应用于信号幅值检测时滤波器系数的确定方法并进行了检测误差分... 展开更多
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