离心压缩机是石油化工生产中的核心动力设备,然而运行过程中易发生喘振故障造成事故。对于喘振故障,传统方法采用时频特征分析方法诊断,而该方法通常在喘振发展到后期、信号特征明显的情况下才诊断出喘振故障。为解决该问题,提出基于BP神经网络和证据理论的诊断方法,该方法使用故障数据训练得到BP神经网络,进而对采集的数据进行初步诊断,再采用证据理论融合各初步诊断结果得出诊断结论。通过在离心压缩机实验台上模拟喘振故障,结果表明该方法能够准确诊断压缩机喘振故障,此外与传统方法相比,采用该方法能在喘振发生初期诊断出故障,从而进行调控避免喘振发展到后期,这对实现离心压缩机防喘具有重要意义。

某大型轴流转桨式水轮机在投产初期频繁出现密封块磨损等故障,导致主轴密封块频繁更换,本文从主轴密封结构原理、设备安装质量及故障现象角度入手,分析了造成主轴密封故障的原因,并在原有结构基础上进行了局部改进,提高了主轴密封的可靠性,延长了设备的使用寿命,为类似水轮机主轴密封的故障处理提供了参考。

针对汽车主动避让的自动防撞系统，提出一种液压伺服系统装置，用以控制汽车的制动系统，以减速来达到自动防撞的目的。