提出一种基于系统结构的拟神经网络建模与优化原理及拓扑结构。与传统的人工神经网络建模方法不同，该方法在建立系统模型时充分利用所研究对象的已有知识，使所建网络模型的权值具有明确的物理意义。通过对其网络权值的调整，同时实现了非线性系统的结构参数优化。以直动式溢流阀为例，验证了该方法的可行性和有效性，为非线性系统建模和优化提供了一个新的方法。

以土压平衡盾构机螺旋输送机液压系统作为研究对象,介绍螺旋输送机的工作原理,阐述螺旋输送机液压系统和各个辅助执行机构的调试工作,并结合各液压元件工作原理,详细说明调试工作和具体调试步骤,可为土压平衡盾构机的螺旋运输机的调试工作提供参考。

针对复杂非线性系统的建模问题提出一种基于结构的神经网络建模方法.将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统分别用函数链神经元建立各子系统的模型然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络即基于结构的神经网络.分析了网络的性能探讨了在复杂系统建模中的应用.对Y2-Hc10型先导式溢流阀的仿真表明了该方法是可行和有效的.