基于结构的拟神经网络建模与优化方法研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
160KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
75
简介
提出一种基于系统结构的拟神经网络建模与优化原理及拓扑结构。与传统的人工神经网络建模方法不同,该方法在建立系统模型时充分利用所研究对象的已有知识,使所建网络模型的权值具有明确的物理意义。通过对其网络权值的调整,同时实现了非线性系统的结构参数优化。以直动式溢流阀为例,验证了该方法的可行性和有效性,为非线性系统建模和优化提供了一个新的方法。相关论文
- 2021-11-05高压液压隔膜泵在加氢裂化装置的应用
- 2023-04-07基于虚拟仪器平台的高压液压试验台设计
- 2025-03-07某平台主推进器液压系统高温问题的分析与处理
- 2021-11-18注入头马达壳体高温实验分析及液压系统优化
- 2021-09-26浅谈拖拉机高温与液压转向故障诊断及排除
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。