IGA在DEH调节系统参数优化中的应用

简介

遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解。首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷鉴于遗传算法易出现＂早熟＂现象对遗传算法进行改进后将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化并给出了参数优化过程。改进遗传算法提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。仿真实验表明改进的算法效果明显优于经典优化算法能有效克服＂早熟＂现象、提高算法收敛精度具有良好的收敛性和寻优能力。