基于RBF网络的液压系统故障诊断方法
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
250KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
66
简介
针对液压系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入RBF神经网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法.并论述采用RBF神经网络作为分类算法的可行性及其优势.最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的RBF网络,验证以上的陈述.相关论文
- 2018-12-24液压系统压力脉动分析及降低措施
- 2018-10-1025t轮胎起重机液压系统的可靠性分析
- 2019-02-18摩擦自激引起的液压爬行现象分析
- 2020-06-28液压系统监测诊断方法分析研究
- 2019-08-09浅析轧钢液压系统油温过高的原因及预防
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。