基于RBF网络的液压系统故障诊断方法

作者：唐立平王存堂陈毅辉钱帅杰来源：工程机械日期：2019-08-20 人气：

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针对液压系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入RBF神经网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法.并论述采用RBF神经网络作为分类算法的可行性及其优势.最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的RBF网络,验证以上的陈述.

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