六自由度运动平台液压伺服系统的建模与仿真
文章较为详细的介绍了六自由度运动平台的机构特点及应用。在平台控制总体设计的基础上完成了液压伺服系统的建模工作,在Matlab软件中对系统进行了仿真分析,将常规PID控制和基于神经网络算法的先进PID控制方法进行对比,仿真结果表明基于神经网络的PID控制方法对伺服系统具有良好的控制效果,同时也证明了电液伺服控制系统设计的合理性,将控制策略应用于样机平台,平台运行稳定,流畅。为平台控制的进一步改进和完善奠定了基础。
基于遗传-迭代算法的运动平台位置正解
针对六自由度运动平台的位置正解问题进行了分析,提出了一种基于遗传-Newton迭代算法的六自由度运动平台正解算法,给出了该算法的具体实现流程,并且利用该算法求解相应的六自由度运动平台位置正解问题,给出了相应的运算实例。同时对遗传.Newton迭代算法和遗传算法求解同一运算实例的结果进行对比。对比结果表明,遗传.Newton迭代算法与遗传算法相比,具有求解精度高,速度快的优点,更能够满足工程实际的要求。
六自由度运动平台伺服油源系统的抗污染研究
分析了六自由度运动平台伺服油源的污染成因指出了伺服油源污染的危害性并结合多年的工作实践提出了相应的处理措施.
六自由度运动平台液压系统振动和噪声的研究
通过对液压系统主要组成元件振动和噪声的分析,建立了电机质量不平衡引起基础强迫振动的数学模型,提出了控制该系统振动和噪声的相关措施,并经过六自由度运动平台机构液压系统的实际应用,收到了很好的效果.
基于六自由度运动平台分析液压系统的优化设计方案
六自由度运动平台作为具备着较高自由度的多元化大型试验设备,在我国许多行业领域之中都具备着应用价值。其中,液压系统由于在我国制造业、军事、交通等多产业中存在广泛应用,因此基于六自由度运动平台来进行对液压系统的优化设计存在着较高的科研价值。现就笔者观点,针对当前我国对液压系统应用的实际需求来进行基于六自由度运动平台的液压系统优化设计方案分析。
六自由度运动平台液压伺服系统的建模与仿真
文章较为详细的介绍了六自由度运动平台的机构特点及应用。在平台控制总体设计的基础上完成了液压伺服系统的建模工作,在Matlab软件中对系统进行了仿真分析,将常规PID控制和基于神经网络算法的先进PID控制方法进行对比,仿真结果表明基于神经网络的PID控制方法对伺服系统具有良好的控制效果,同时也证明了电液伺服控制系统设计的合理性,将控制策略应用于样机平台,平台运行稳定,流畅。为平台控制的进一步改进和完善奠定了基础。
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