薄板有限元广义混合法及克服病态问题研究
以薄板理论的广义混合变分原理为基础,建立了一种适用于薄板弯曲分析的有限元广义混合模式,给出了较实用的选择分裂因子的方法,算例表明有限元广义混合法比常规位移模式的精度高,同时还能克服常规有限元中的某些病态问题。本文还讨论了该法克服常规有限元中某些病态问题的机理。
基于Markov参数精细积分法的载荷识别研究
对于结构受多点分布动态荷载识别问题提出了精细正则化算法。基于状态空间描述建立了离散动力系统滑动平均模型,并应用2N算法精细计算了系统模型的马尔科夫(Markov)参数矩阵,给出了全局时间域内多点分布动态载荷识别问题的精细识别模型。针对载荷辨识模型求解过程中遇到的方程病态问题,采用正则化截断奇异值分解技术进行处理。通过有限元数值模型仿真,验证了所提出方法的正确性和有效性。
液压仿真中病态问题的一种快速求解方法
本文分析了液压仿真中病态问题的成因及方程病态率高低的指标,提出了克服方程病态的方法。将文献(1)中提出的数学理论进行分析,进而编制出计算机程序,并将该程序应用于液压仿真中,取得了较好的效果。
液压系统仿真中的病态问题研究
病态问题是液压系统动态特性仿真研究中的热点之一。本文分析了病态问题的物理实质及对仿真计算过程的影响。针对液压系统的特点,给出了解决病态问题的一些方法,以降低模型病态程度和提高仿真效率。
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