为提升二级射流真空发生器的真空度和引射系数,建立以空气为介质的二级射流真空发生器仿真模型,通过仿真模型获取相关性能数据。在此基础上,运用响应面法构建二级射流真空发生器结构参数对其真空性能影响的拟合数学模型,以真空度和引射系数为优化目标,通过求解拟合数学模型,确定了二级射流真空发生器的最优结构参数组合。结果表明优化后二级射流真空发生器的真空度增加了13.9%,引射系数增加了26.3%。

运用Fluent软件,对燃烧器引射性能及两种不同炉头的燃烧器流场进行数值模拟分析,通过分析速度场、压力场、甲烷浓度分布,研究燃气在燃烧器作用下的流动情况,为优化燃气燃烧、改善运行能力奠定基础。

为提高氢燃料电池引射器的性能,以额定工况下氢燃料电池引射器为研究对象,提出一种基于椭球基(EBF)神经网络模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法的引射器结构参数优化方法。基于正交试验,建立EBF神经网络模型,描述引射器结构参数与引射系数间的非线性关系;通过引射系数模拟值与代理模型预测值的对比以及复相关系数,验证了代理模型的精度;最后,应用NLPQL算法进行全局寻优,获得使引射系数最大的结构参数组合,并进行模拟验证。研究结果表明:基于EBF神经网络和NLPQL算法,提高了燃料电池引射器的引射系数,相对于正交试验方案最大值,引射系数提高了3.9%。基于正交试验设计和EBF神经网络的方法,可以扩大引射器结构参数研究范围和水平,节约CFD模拟计算时间。

影响水喷射器引射系数的因素很多，包括面积化、工作压力、引射压力及出口压力等，本文运用变量全微分的方法推出了这些影响因素改变时对于引射系数的具体表达式，并通过计算数据，分析了这些因素的影响次序。这对于设计及运行喷射器具有十分重要的意义。

建立了喷射泵的热力学模型,以不同制冷剂为工质,比较了喷射泵的引射系数,计算并比较了喷射泵内的压力和速度变化趋势及混合室内的壁面阻力,在此基础上分析了喷射泵性能存在差异的主要原因。结果表明：喷射泵以水为工质的引射系数要远高于以其他几种制冷剂为工质的引射系数。

吸入式喷砂枪作为喷砂装置中的常用设备,是颗粒输送及加速的重要部件。为研究吸入式喷砂枪内部流场及颗粒运动情况,以及丸粒吸入口入射角、混合室直径对吸入式喷砂枪丸粒吸入及加速效果的影响,采用CFD软件Fluent进行气固耦合仿真计算。结果表明:随着丸粒吸入口入射角越小,颗粒输送及加速性能越好;随着混合室直径变化,吸入式喷砂枪的引射系数存在一个最优值,能使颗粒的输送效果最好,该最优值还随压缩空气压力的增大而减小,而混合室直径越小对颗粒的加速效果越好。研究结果为吸入式喷砂枪的设计及选用提供了参考。

根据计算流体动力学（CFD）基本原理,使用FLUENT软件,以某型号燃气炮为研究对象,对引射器关键参数如喷嘴距、混合段直径、混合段长度等进行数值模拟,得出引射器各参数对引射系数的影响。依据模拟结果对该燃气炮的引射器结构尺寸进行优化,并应用于对应的燃气炮。对优化后的燃气炮进行测试,并与改进前的燃气炮进行对比,其爆炸分贝数升高了10%,并缩短了燃气炮连续爆炸时所需的最短时间间隔。该研究方法对于提升燃气炮性能有着较为重大的参考价值。