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高精度在线油液监测系统设计

作者: 甘辉 来源:制造技术与机床 日期: 2023-11-06 人气:32
高精度在线油液监测系统设计
在分析了油液污染产生的原因及其对机械设备的危害的基础上,根据油液中悬浮颗粒对光线的散射和吸收的特性,提出了利用AVR处理器控制激光的入射光强,采用双光路光纤传感器。通过检测激光透射过油液后的透射光强,并经光电转换后输入AVR进行处理,得到油液中磨粒信息的设计方法,从而实现了对设备的实时在线状态监测。

复杂曲面加工过程中铣刀在线监测方法

作者: 李宏坤 阚洪龙 魏兆成 赵明 代月帮 来源:振动.测试与诊断 日期: 2021-04-21 人气:75
复杂曲面加工过程中铣刀在线监测方法
在验证了铣削力与刀柄摆动电涡流位移信号之间存在线性关系的基础上,以机床主轴端部x,y方向的加速度信号二次频域积分结果作为刀柄摆动位移信号,提取积分位移信号的基频及其谐波信号作为监测信号,解决了电涡流位移传感器安装不便的问题,同时有效去除了干扰信号的影响。利用时域同步平均(time synchronous averaging,简称TSA)计算监测信号的一阶和二阶累积量,结合时域指标方差、偏斜度、峭度、绝对均值及有效值定量刻画累积量波形,通过设定阈值实现状态预警,较好地解决了复杂曲面加工过程中铣刀状态在线监测与预警的难题。

油液监测技术发展探讨

作者: 杨成 宋轩 来源:液压气动与密封 日期: 2020-04-10 人气:73
油液监测技术发展探讨
简要论述目前我国油液监测技术的各种主要手段,讨论最新监测技术,结合现代机械行业的发展,探讨新监测技术发展趋势。

CSP连铸连轧生产线液压系统油液在线监测系统的设计与研究

作者: 张伟 黄志坚 翟少春 来源:液压气动与密封 日期: 2020-04-08 人气:72
CSP连铸连轧生产线液压系统油液在线监测系统的设计与研究
基于传统的CSP连铸连轧生产线液压系统的油液监测都是送样到实验室中检测,进行油液理化指标、污染度和磨损颗粒分析,从而不能很好的对油液和机械设备的状态实时监测。为了克服油液离线检测的局限性,文中提出了液压系统油液在线监测的新思路,并对系统的设计、开发进行相关的研究。

采用图像光测法的油液污染的在线监测与预报

作者: 曾小英 李运华 来源:液压气动与密封 日期: 2020-04-03 人气:126
采用图像光测法的油液污染的在线监测与预报
该文分析了图像处理法和光测法的优缺点及用于在线式测量的可行性,然后结合这2种方法提出了更加简便的图像光测法,并设计了基于图像光测法的油液污染度在线监测与预报系统,包括系统方案设计、传感器结构设计、主要电路接口设计、预测算法设计和上位机界面设计等。

铝铸轧机液压系统故障诊断

作者: 洪沁 来源:液压与气动 日期: 2019-10-14 人气:191
铝铸轧机液压系统故障诊断
该文对某厂铝铸轧机液压压上系统故障现象进行详细描述,通过检测振动信号和压力信号,对液压系统元件进行实时在线监测并采用信息融合技术进行故障诊断,取得了良好的效果.

基于压差法油液污染在线监测研究

作者: 刘涛 严莹 来源:科技资讯 日期: 2019-07-03 人气:184
基于压差法油液污染在线监测研究
油液污染是引起液压系统故障的主要原因,目前对于油液污染大多不便实现在线检测,本文基于压差法对油液污染在线监测方法进行研究,依据虑油器两端压差与污染度的关系,设计油路在线监测系统与检测电路,为液压系统的油液污染现场检测提供了一种全新方便的途径。

油品含水率多点实时监测系统的研制

作者: 陈卫民 钱晓耀 呼兴福 来源:中国计量学院学报 日期: 2019-07-03 人气:198
油品含水率多点实时监测系统的研制
提出了润滑系统油品含水率多点在线实时监测系统的实现方法,设计了基于变介电常数式电容传感器的润滑油品含水率变送器,根据高速线材厂液压循环润滑系统的特点,利用组态王软件,实现对液压系统的润滑油含水率进行多点实时监测.通过在高速线材厂液压循环系统的使用证明,该系统能够准确、快速地测出润滑油品的含水率并及时报警,从而避免了润滑失效所带来的潜在危害.

液压油污染在线监测研究

作者: 刘涛 严莹 来源:硅谷 日期: 2019-03-06 人气:41
液压油污染在线监测研究
油液污染是引起液压系统故障的主要原因,目前对于油液污染大多不便实现在线检测,通过对油液污染在线监测方法进行研究,为液压系统的油液污染现场检测提供了一种方便的途径。

一种油液污染在线监测方法的研究

作者: 张齐生 赵静一 李树立 来源:液压气动与密封 日期: 2018-11-02 人气:4590
一种油液污染在线监测方法的研究
本文推导了滤网前后压差与被堵塞网孔数、电磁铁功率以及油液粘度之间的函数关系式通过测滤网前后的压差从而可间接测量出油液的污染等级并给出了在线监测系统原理图.
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