由于传感器网络所使用无线信道的共享性和相互干扰，节点间数据广播会产生资源冲突，广播调度要解决的即是为每个节点分配到一个无冲突传输时隙，其目标是找到晟优时分复用（TDMA：time division multiple access）调度解，使得帧长度最短而信道利用率最大．提出基于神经网络的两阶段混合广播调度算法．在阶段一，使用改进的顶点着色算法来获得调度所需最短时隙数目；在阶段二，使用模糊Hopfield网络将节点模糊聚类为M类，同类节点可以在同一时隙被调度，不同类节点必须在不同时隙被调度．用该算法对3个测试拓扑图进行调度，实验结果表明该算法比其他算法能获得更短的帧长度和更低的网络延迟，证明了所提算法的可行性和有效性．

在仓储系统、RFID和WSNs等相关概念基础上．给出了仓储监管系统的总体设计和通讯结构设计．具体进行了软件系统和硬件节点的设计。实际应用表明，本设计的合理性和有效性。

对于无线传感器网络节点而言，电源是系统的关键部分之一。在此提出一种收集环境中太阳能为传感器节点供能的电源系统。该系统采用了高效安全的充电控制技术，独特的电池电压监测电路，以及低功耗的DC—DC转换电路。通过实验验证，基于此太阳能电源的传感器节点功耗动态调整节性能好，生存周期显著增加。该系统可应用于各种户外监测的节点，如环境监测，精细农业，森林防火等。

针对传统火灾报警检测系统的许多缺点,研制了火灾报警检测系统的无线传感器网络,并对WSN在智能化火灾报警系统中的应用进行了分析,使得火灾报警检测系统的节点位置、监测范围、节点敏感度、节点间距离都得以改善和提高。

根据大型武器装备液压系统的工作原理和故障特征，提出了一种基于无线传感器网络技术的实时监测方案。针对被测对象各个子系统位置分散、相关性强的特点，将无线传感器网络技术应用于信号传输，省去大量电缆连接，简化了系统，实现了监测系统的便携和小型化；通过建立装备的最小测试集，实现测试点位的优化配置，同时利用各智能节点完成信号采集、预处理和节点间数据融合，实现复杂测试系统的分布式计算，在降低数据流量的基础上，提高了监测效率和准确度。结合典型应用实例，阐述了监测系统的工作原理和软硬件设计方案。应用结果表明，该系统能够完成对大型武器装备液压系统的无线实时监测，实现故障的准确定位，且体积小巧，单兵可携，适用于战场快速抢修的需要。