在温室环境监测中,有线传感器网络存在诸多问题,如布线复杂、传感器位置不灵活、节点延展性差、电缆老化腐蚀等问题。针对以上问题,采用ZigBee技术基于CC2430构建了无线传感器网络,用于监测温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度。并基于Modbus协议构建了RS485总线通信系统,实现了多温室传感器网络与上位机的通信。该系统传感器布置灵活、低功耗、易于安装维护及扩展,具有成本较低、实用性较强的优点。

目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域，节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用。为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗，提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法，算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知，通过传感器属性信息解模糊，并利用加权质心算法实现了多目标跟踪。仿真结果表明，与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比，算法虽精度略低，但时间复杂度低、失跟率低、实时性高，总体性能优于前者。

无线传感器网络节点的资源非常有限，如果能够对IPv6报头进行压缩可以在较大程度上减小数据传输量，提高IPv6传感器网络的整体性能。通过对6LoWPAN报头压缩方案的研究，并结合无线传感器网络的特点和实际需求，在已有无线传感器网络底层协议和基本IPv6协议栈基础上，设计并实现了一种支持对跳数限制压缩的IPv6报头压缩方法。实验结果表明，报头压缩可以有效节省网络能耗，降低丢包率，减小数据传输时延。

网关负责无线传感器网络数据出口，是其重要组成部分。3G网络的到来将为无线数据传输带来新一轮的发展。设计了一款与WCDMA网络相结合的无线传感器网络网关，采用以LPC2148ARM7芯片为核心，与无线射频芯片及华为EM770W模块组成硬件系统；以μC／OS-Ⅱ作为实时操作系统，自主编写合适的通信协议及路由算法，尽可能的使网关处于休眠状态，并进行了相关实验。试验结果表明：本网关具有网络传输速率快、低功耗、丢包率低等特点。

CC2420是适用于ZigBee产品的射频收发器，结合CC2420的性能特点和工作原理，设计了以PIC18F4620单片机为处理器，CC2420为射频收发器的低功耗无线传感器网络节点。给出了CC2420参考应用电路和功放电路原理图。测试表明：当射频发送功率调整到18dBm时，在空旷地域实测两相邻节点最大传输距离为500m。

针对居民小区抄表系统的技术要求,设计了一种基于无线传感器网络的的远程自动抄表系统方案,该系统将有线通信与无线通信、ZigBee短距离通信与GPRS/CDMA/3G远距离通信有机地结合起来,实现了居民小区的远程自动抄表。给出了组网结构图,阐述了抄表管理中心的软件结构框图和主要功能。与传统的实现方案相比,该方案的通信设计有明显的优势。

实现了一种基于无线传感器网络的交通信息采集系统，采用磁阻传感器，通过测量地磁的变化来检测车辆信息，用无线传感器网络传输数据，该系统不需要大规模挖开路面铺设车辆检测器，具有安装简易，维修方便等优点。同时采用B／S结构实现了交通信息的管理，用户可以在远程终端利用浏览器在线监测，实时分析交通信息数据，并进行网络监控和维护。

提出一种支持体温与脉搏监测的ZigBee无线传感器网络系统。采用传感器终端、无线路由器和基站3类基于JN5139微控制器的节点设备,通过网络定时收集现场测得的多路体温和脉搏参数,利用计算机进行集中存储和管理。该系统具有精度高、连通性好、可扩展性强、功耗低等特点。

针对机械振动无线传感器网络节点因信道带宽窄导致网络传输速率过低，在大量原始数据传输需求下实时性较差的问题，提出一种基于簇树星型混合拓扑的多信道数据传输方法。对各传感器网络节点进行树间通信干扰最小化信道分配，避免邻频干扰影响树间并行通信，在数据同步采集结束后，各节点以分配信道组建簇树星型混合拓扑网络进行数据传输；采用树间通信握手机制和树间通信优先级抢占机制解决簇树星型混合拓扑带来的树间互盲问题；将各采集节点短地址作为调度信息载入信标进行广播，各采集节点根据调度信息决定进行数据传输或者休眠，实现树内通信能耗最小化时序调度。将提出的多信道数据传输方法与载波侦听多路访问/冲突避免机制进行对比，实验结果表明该方法能有效提高机械振动无线传感器网络数据传输速率。

以无线传感器网络为研究对象,针对网络能量消耗不均匀,造成部分网络节点能量过早耗尽这一问题,采用无向图理论对无线传感器网络进行建模,并通过改进的蚁群算法对网络路由路径进行求解,改进启发因子,加入能量消耗预测机制,引导算法产生能够平衡各节点能量消耗的路由路径,最终达到平衡网络节点能量的目的。仿真对比实验表明,与经典蚁群算法相比,提出的改进蚁群算法能够有效降低节点剩余能量方差,平衡节点能量消耗,有效提高无线传感器网络的能量平衡。