随着工业智能化的发展,机器视觉作为可替代人眼的一种新型检测技术受到越来越多人的关注。在生产制造业,传统的人工检测方式存在生产效率低、人工检测误差大、检测后无数据存储等缺点,而智能化机器视觉检测技术具有实时性、非接触性、高精度、高效率、使用寿命长等优点,有着非常广泛的应用前景。这里介绍了机器视觉的基本结构、工作原理,分析了机器视觉在当代生活中的现状,并对其未来的发展趋势给予了一些建设性的假想。

介绍了一种基于PCI总线的高速图像数据采集和储存系统的设计方案。采用一片FDGA控制FIFO芯片以及PCI9054芯片逻辑。采用FIFO缓存使得采集系统的结构简化。给出了PCI总线控制器的实现和具体硬件电路设计，最后介绍了基于Driver Studio的图像采集系统软件设计。

阐述了基于CY7C68013和ADNS-3080的两自由度振动偏移量实时采集设备的设计与实现。详细分析了采用ADNS-3080完成图像采集、分析,并得出最终有效数据Δx和Δy值的方法;采用CY7C68013进行数据处理并通过SPI总线和USB总线进行数据传输的过程;以及上位机的数据存储、分析、显示和网络传输的软件设计。

椭偏光学显微成像是近几年发展起来的一种超薄膜及表面结构显示技术，它不仅为分子生物学、生物医学（尤其是分子生物医学）及分子生物材料学等领域提供了一种新的研究手段，而且在临床疾病诊断，微电子器件及纳米材料检测等方面具有潜在的应用前景。

介绍了应用裂隙灯显微镜进行眼前节分析应用的方法，详细地阐述了所开发的裂隙灯眼前节分析管理系统的设计思想，系统功能和界面。

总结了６年来我院应用ＳＯＰＨＹＤＳ７型ＳＰＥＣＴ行心肌断层显像５５００余例的临床工作经验，分析了在图像采集过程中开始采集时间，断层体位及在图像处理中本底扣除，心肌以外放射性的干扰等因素对图像质量的影响，提出了如何避免和克服这些因素的建议。

为了获得航空润滑油磨损颗粒铁谱片沉积的最优条件，对该油样的分析式铁谱仪测试条件进行了正交试验，以磨粒的沉积密度和分散度为指标进行考察。结果表明试样配比是最关键的影响因素，其它如加样速度、谱片倾斜角和溶剂冲洗速度等因素的影响效果都不明显。这个结论对磨粒图像采集的标准化和优化具有重要意义。

车载电子产品中能够将影音整合在一起的产品将是未来发展的主要趋势,不仅能够帮助驾驶员更清晰地看清障碍物图像,也能够进行距离检测.在STM32单片机的硬件平台上开发了智能型汽车倒车影像和超声波测距系统,采用摄像头模块和超声波测距模块分别进行图像和距离信息的采集,并实时地传送给STM32单片机,单片机处理后,将障碍物图像显示在显示屏上,同时该装置能根据车辆倒车时与障碍物的距离进行不同声音的预警,其目的在于减少倒车的安全隐患,帮助驾驶员扫除视野死角和视线模糊的缺陷,有助于保证驾驶员的倒车安全性.

提出一种基于DSP的无线图像传输系统，该系统实现图像的采集、压缩、无线传输及显示。概述系统设计过程，并重点讨论DMA在图像采集和JPEG压缩过程中的应用。最终通过对系统图像传输质量和传输速度的测试证明：该系统有效和实用。该系统设计适用于低端低价位无线图像传输产品或消费电子类产品．特别适合于家庭和临时场所使用的低端无线监控系统。

液压部件的划痕是一种影响机械质量的缺陷,针对传统人工检测液压机械部件表面划痕的效率以及覆盖度较为低下的问题,提出了以机器视觉技术的检测方法,面对液压机械部件存在光滑表面反光的情况,设计了包含柔性散射光源和高像素工业相机的先进检测系统来增强图像采集能力,利用双滤波器对划痕缺陷进行在线检测,实验结果表明,该检测方法能够提升液压机械部件划痕缺陷检测的精度和稳定性。