目前将单CCD采集的BAYER CFA格式图像进行色彩复原有两种通用方法：双线性插值和边缘检测.为了降低这两种方法在图像边缘引进错误颜色的数量,根据RGB彩色图像中R、G、B三个色彩通道的高度相关的特性：即在5×5像素的小区域内认为绿色减红色以及绿色减兰色为常数,提出了利用信号相关对BAYER格式图像彩色复原的方法,并通过SNR（信噪比）和NCD（归一化彩色差异规范）两种评估方法进行检测.从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比,锐化了图像的边缘,减少了图像高频信息的错误像素的数量,提高视觉质量.

提出了一种检测面阵CCD数码相机畸变差的方法.首先利用标准三维检校场测定面阵CCD数码相机的内方位元素和系统畸变系数,然后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了对面阵CCD数码相机随机畸变的检测和改正方法.利用该方法对UAVRS-Ⅱ系统中的面阵数码相机的畸变进行了检校,获取了满意的结果.

对于函数(信号)奇异性的检测方法主要是用小波变换实现的,小波分解具有良好的空间域和频率域的局部化特性,因此小波变换可以刻画出信号的变化规律以及对信号内奇异点的各种奇异性质进行检测和分析.对汽液两相的流动工况也可以用边缘检测小波变换去进行分析,并实现对汽液两相流动的热工数值检测.通过对汽液两相均相流动模型压力曲线的边缘检测,证明了边缘检测小波完全可以用于对汽液两相的流动工况进行边缘检测.

对某工业CT机提供的序列断层图像利用Matlab功能强大的函数进行三维重建,通过设计算法自动选取阈值将各层二维图像外层物质灰度值置为背景色,再将其进行三维重建,从而实现剥离显示,效果较好,可推广到多层环状物质的剥离中去.

在CT图像表面重建技术中,需要进行边缘检测和轮廓跟踪.本文应用改进的小波变换对CT图像进行边缘检测,并充分利用原CT图像的信息,对得到的边缘图进行跟踪和补偿.通过在与边缘方向垂直的小直线邻域内寻找局部峰值,可以弥补在边缘检测中丢失的弱边缘.实验结果证明了该算法的可行性.

为适应新时代对璀产品少量多样化的需求，如何运用新的测量技术，快速将产品的３－Ｄ外形数字化，建立成３－ＤＣＡＤ图档，便成为逆向工程关键的技术之一，本文利用非接触式３－Ｄ测量探头，采用线激光及双ＣＣＤ采集技术，建立一套逆向工程测量系统，快速将样品的３－Ｄ外形数字化，并利用边缘检测、滤波技术和曲线，曲面处理建模重构技术，建立３－Ｄ曲面模型，缩短了产品的设计时间。

采用材料逐层作主民逐层光扫描相结合的方法，能同时测量具有复杂内外轮廓的零件，且内外轮廓具有相同的精度，根据要求，系统的精度可达到５．４μｍ，分辨力可达到２．６μｍ系统地阐述了该的测量原理和测量的各部分组成，在开发的样机上用标准量块对系统的层析图像精度进行了分析及标定。

针对立铣刀在机视觉检测要求,设计了搭建在机床侧窗的伸缩式检测机构,提出用迭代法快速收敛得到刀具磨损区的初阈值,引入类内方差函数改进最大类间方差法,修正传统算法边界模糊、纹理识别不全、对噪声敏感的缺陷。根据灰度矩旋转不变特性,融合Canny算子提取亚像素级磨损边缘,基于图像平面,创建立铣刀磨损轮廓模型,重构切削刃原轮廓,实现立铣刀磨损快速检测。选取5把立铣刀开展铣削实验,将检测系统与影像测量仪的测量值进行对比。结果表明:测

针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子模板代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值;利用梯度直方图来选取高低阈值,提高了算法的自适应性;在边缘的连接上采用边界追踪的方法,来保证边缘的连续性和唯一性。以20mm量块图像边缘检测为例进行了实验。结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度,细化图像边缘和抑制伪边缘噪声方面的性能也得到了提高,是一种有益的边缘检测改善方法。

在水洞实验中,由于光线在空气、水和观察窗面板中发生折射,准确实验图像的获取一直是一个难题.本文在大量水洞实验图象测量经验积累的基础上,以水洞模型超空化实验中的超空泡外形测量为例,提出了一种基于计算机图形学的水洞实验图像测量与处理的三步法.该方法不仅可对水洞实验中所拍摄的图像进行修正,消除因不同介质引起的折射误差,而且把图像数据化,可利用计算机对图形自动进行定量处理.经多次应用表明,图像测量与处理的三步法应用方便,具有较高的精度,取得了很好的应用效果.