水下焊缝图像受到水下环境、弧光、飞溅、泥沙浑浊等噪声影响,生成的焊缝图像模糊不清质量较差,采用传统的边缘检测算法提取水下焊缝边缘,结果无法满足要求。为解决此问题,利用Canny算法,提出基于多尺度小波变换的自适应双阈值边缘检测算法。该算法结合多尺度小波变换,以三次B样条为小波函数,采用双线性插值进行非极大值抑制,根据OTSU法生成自适应双阈值抑制噪声和去除伪边缘。实验结果表明相比传统的Canny算法,此改进算法对水下焊缝图像边缘检测效果更佳,边缘检测更精确、丰富完整,且有效抑制噪声,验证了此算法的有效性。

首先使用一种综合多帧差异积累、形态滤波和Sobel边缘检测的方法实现了数字区域的准确定位分割,然后采用基于局部门限处理的方法,解决了图像亮度分布不均的二值化问题,最后运用连续子集迭代分割算法实现了粘连和断裂数字的准确切分.

许多老式仪表均靠人眼读数，因此，许多工厂装有老式仪表的设备需要安排专人读表。系统在老式仪表原来的基础上，运用图像处理的方法对仪表进行简单改造，节省成本，实现实时监控、自动检测自动报警等多项功能。

采用材料逐层作主民逐层光扫描相结合的方法，能同时测量具有复杂内外轮廓的零件，且内外轮廓具有相同的精度，根据要求，系统的精度可达到５．４μｍ，分辨力可达到２．６μｍ系统地阐述了该的测量原理和测量的各部分组成，在开发的样机上用标准量块对系统的层析图像精度进行了分析及标定。

讨论利用线阵ＣＣＤ图象测量方法。配备Ｚ、Ｙ二维运动工作台及绕Ｚ轴回转数显工作台，地异形回转体三轮轮廓尺寸进行检测。用Ｍａｒｒ边缘检测算子对ＣＣＤ获得的原始灰度图像进行处理，采用最小二乘法完成曲线拟合，获得亚象元分辩率。对Φ２００ｍｍ异形回转体零件进行尺寸测量，测量系统精度达到μｍ级，并给出了试验结果。

本文提出了基于图像识别的露霜判别方法,介绍了基于图像识别的露点仪的硬件组成,并对镜面结露(或霜)状态特征进行了分析.目前露点仪的检露方法普遍采用光电检测的方法,但是这种露点仪无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点,测量误差大.

提出了一种新的定位方法－极大似然边缘检出法。首先介绍了该方法的基本原理，并通过计算机仿真，验证了其可行性，而后给出了用极大似然边缘检出法测量工件直径的系统框图，最后就几个相关的问题做了简要说明。

为了检测经过光学系统成像所得图像的边缘,在直线拟合方法的基础上提出了一种新的边缘检测方法.该方法综合考虑边缘过渡区间所有点的信息,利用直线拟合方法求出一组可能的边缘值,再选择它们的中值作为最终的边缘值.基于该方法的采集系统由线阵CCD采集边缘的灰度图像,使用单片机来处理数据,并计算出边缘的位置.实验结果表明,这种改进方法的重复性误差为0.89个像素,而且能够在0.039s内完成一次边缘检测计算.

针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子模板代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值;利用梯度直方图来选取高低阈值,提高了算法的自适应性;在边缘的连接上采用边界追踪的方法,来保证边缘的连续性和唯一性。以20mm量块图像边缘检测为例进行了实验。结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度,细化图像边缘和抑制伪边缘噪声方面的性能也得到了提高,是一种有益的边缘检测改善方法。

为了研究液力偶合器内部流场的特性,该文基于粒子跟踪测速（PTV,Particle Tracking Velocimetry）技术对矩形腔型液力偶合器进行了内部流场试验测试,利用单帧3次曝光技术记录示踪粒子不同长度3段运动轨迹,准确判断了偶合器内部流场速度方向。运用边缘检测算法提取粒子运动轨迹,引入双阈值法检测图像强边缘点和弱边缘点,利用该方法可以有效地检测出图像的单像素边缘,直观地提取粒子运动位移大小,进而获得了液力偶合器内部流场速度,实现了其内部流场可视化与定量测量。同时,可以近似估计示踪粒子的粒径大小。