工业数控铣床体积庞大,结构复杂,系统开放性差,价格昂贵,增加了企业和学校培养相关专业技术人员的成本,制约了数控铣床的进一步发展。为了解决此问题,以国内现有数控铣床及前人研究成果为研究基础,设计了一种集成度高、成本低、搬运方便、结构简单、灵活度高的教学式微型数控铣床,并对该微型数控铣床进行了加工试验。试验结果表明,主轴转速为3000 r/min,进给率为300 mm/min,用1 mm的雕刻刀加工时,该教学式微型数控铣床加工误差为0.6~0.8 mm,可良好反映被加工物体的形状。由此可见,该微型铣床能够满足学员对数控机床的基础学习要求,也能满足雕刻加工的要求。期望该研究能降低培养数控技术人才的成本。

系统框图法是数控机床故障诊断中常用的方法之一,文中通过几个比较典型且比较隐蔽的故障案例,阐述了使用系统框图法在数控铣床故障排除中的分析和测试过程,并总结出使用系统框图法分析数控铣床故障的一般方法。

介绍了SIEMENS 802S/C数控铣床铣削循环LCYC75和子程序调用的使用方法,并结合一实例论述如何使用两种方法来加工6个键槽,并把两种加工键槽的方法予以对比,以发现两种编程方法的优缺点。

针对数控铣床能效影响要素多、要素间关联关系复杂而导致的机床能效等级预测问题,提出一种基于卷积神经网络的数控铣床能效等级预测方法。通过数控机床运行过程能效影响要素分析,从设备、工艺、工件、刀具的维度对影响要素进行了分类;依据不同维度数据的来源,提出数控铣床多维数据的采集与预处理方法;提出基于LeNet-5改进卷积神经网络的数控铣床能效等级预测方法。并通过案例验证了方法的可行性和适用性,最终的训练准确度达到97.29%,在测试集上的准确度达到93.32%,预测结果较好,可以指导设备以及可控参数的选择,有较好的应用前景。

针对北京一机床生产的数控铣床使用过程中出现的几种数控系统故障,介绍了相应的维修经验。

为节省数控铣床和加工中心操作实训材料和刀具，并避免事故的发生，研究了一种刀具替代品，非常适合数控铣床初学者和学校教学使用。

介绍了通过修改数控系统中的PLC控制程序完善数控铣床的安全问题,增加了数控铣床在限位开关安全操作的安全性和排除故障的便利性,在实际操作中得到了较好的运用。

介绍了利用数控铣床加工深孔中均布的4个花键槽的一种新方法,并对加工所需的夹具、刀具、刀杆等进行了相应的选择和设计.实际生产证明,该方法能够满足生产需求,为加工深孔圆弧花键槽提供一种新的实用加工方法.

通过对CK6150数控车床的改造,运用KND-1000TI-Ci数控车床控制系统中的B轴功能,实现了对链轮上链窝的铣削,投入较少的设备改造费用,保证了产品的设计要求。

数控铣削技术加工的产品有结构精度高、表面质量好等优点,所以数控铣床的定位精度在现代企业竞争中发挥着核心作用。定位误差主要包括反向间隙误差,螺距误差,重复定位精度。文中利用LaserXL-30激光干涉仪对MVC850B数控铣床X、Y轴的定位误差进行检测,并采用Origin软件对测量数据进行处理,分析误差产生的规律。通过对三类误差的深入分析,得到其各自的主要影响因素。反向间隙误差主要由丝杆螺母的间隙引起;螺距误差主要由丝杆螺距误差的累积以及导轨直线度误差造成;重复定位精度主要与机床的振动等有关。此次分析为减小定位误差提供依据。