节理产状应力波反演时，关键问题在根据测试振动信号判断出节理面反射纵波初至时刻。借助Hilbert变换可实现信号的复信号分析，人工合成振动信号的复信号分析说明了瞬时振幅、瞬时频率二者在反射波识别方面均有很好的效果，用节理岩体模拟实验测得的信号分析表明，即使面波干扰严重，瞬时频率还是能有效判断节理反射纵波初至时刻。

针对一般电流、电压互感器存在体积大、精度不高、使用不便的缺点,而霍尔传感器具有精度高、线性好、频带宽、响应快等优点的情况,以霍尔效应原理为基础,霍尔传感器为对象,设计了霍尔传感器状态监测电路并制作了相应的电路板。该电路板能同时分别监测三路电流和电压量,且测量电阻可根据实际工况随时更换,具有体积小（13×10 cm）、方便、快捷的特点。最后用其进行了液压动力系统状态监测实验,并与一般电流互感器的测量结果作了对比分析。结果表明,设计的电路合理,制作的电路板工程实用价值较好。

为了加快工业CT系统的扫描速度,减小数据量,针对扇形束超短扫描问题,提出了一种带参数的基于Hilbert变换的感兴趣区域重建算法,并且在分析扇形束扫描的数据冗余基础上设计了一种适用于超短扫描的窗函数.利用Shepp-Logan头模型通过计算机模拟实验,给出了该算法和标准卷积反投影算法、 F. Noo和H. Kudo算法的对比结果.实验结果表明,该方法能够准确地实现物体感兴趣区重建,并在噪声抑制能力上优于其他3种算法,因此在工业CT中具有重要的工程意义.

铣刀磨损状态的判定对保证铣削加工产品质量具有重要意义。为提高铣刀磨损状态监测的有效性、快速性和准确性,通过Hilbert变换对铣削力信号进行解调处理,分离出了与铣刀磨损相关的信号。用db4小波函数对解调信号进行小波包分解,提取了铣刀磨损过程中各个时段频带的能量,与刀具的磨损曲线综合分析后,获取了能反映铣刀磨损状态变化的频段,并基于Zoom-FFT方法对铣削力信号在整个频带上分段选频细化。通过实验验证了所选频带零频上的幅值变化规律以及频谱上的谱线移动规律能够反映铣刀的磨损状态,综合二者能够快速、准确判断铣刀的磨损状态。