为了保证全自动驾驶条件下列车编号识别的准确性,采用机器学习算法选择车辆编号区域图像的训练模型;根据车号位置、司机登车平台结构形式,合理选择车号机器视觉系统安装位置,确保所获取车号图像的完整性;采用YOLO算法对形态学处理完的图像进行字符识别,识别准确率大于99.74%,满足3σ原则,从而验证了训练模型以及算法的可靠性。

针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异，且对比度较差，乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题，依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号，提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位，依据神经网络可以通过训练来进行分类，提出利用概率神经网络对微钙化病变类型进行融合识别．实验证明，该方法操作简单，具有较高的检出率，同时明显降低了假阳性。

在形态学的研究中,经常需要对一些物体的表面颜色或溶液的颜色和浓度进行鉴别判断,肉眼判断主观性较强且不能量化,专业的检测仪器则过于昂贵,难以普及。本文基于STC12C5410AD单片机设计了一款简单的颜色识别系统,其成本低廉,检测效果较好,可满足一般日常检测的需要。

研究设计了蔗糖煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的检测系统，利用图像识别的方法避免传统蔗糖结晶检测中的物理接触，减轻工人劳动强度，使检测结果更加精确，实现计算机控制煮糖结晶过程，有效地促进了蔗糖产业的长期发展。首先利用百万像素CCD和光学显微镜获取蔗糖结晶的颗粒图像，用图像采集卡完成信号的计算机输入，利用形态学等算法预处理待测图像，然后运用基于遗传算法的otsu法分割图像得到二值图像，最后提取特征值计算出颗粒的个数及面积。试验结果表明处理后的图像分割效果很好，能够准确计算出颗粒特征值，实现了蔗糖结晶颗粒的自动检测。

目的研究气动管道系统对全血的外周血细胞部分参数的影响。方法选取库存时间5d全血30袋,450mL/袋,将30袋全血随机分为减震组与非减震组,每组各15袋。传输前后各取血标本应用Sysmex XS-800i自动血液分析仪进行血细胞参数检测;应用OLYMPUS显微镜观察瑞氏染色的红细胞形态。结果传送前组全血的HB、HCT、RBC、MCV、MCH、MCHC、 RDW、 MPV、 PCT、 PLT、 PDW、 WBC分别与减震传送后即刻组、非减震传送后即刻组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。减震组与非减震组经PTS传送后全血保存6h,随着保存温度变化,分别对Hb、RBC、MCV、MCHC、PCT、PLT参数有不同程度的影响(P <0.05)。另外,无论是否采取减震措施,应用PTS进行保存期5d全血传送后,保存在一定的温度和时间内对红血细胞形态学影响不明显。结论全血经PTS传送后即刻不会导致血细胞参数有明显的变化,立即输注给患者具有一定的...

针对管道机器人对燃气管道接头焊缝进行打磨、喷涂防腐材料时需要焊缝坐标信息的问题,文中所研究的定位方法是根据采集的焊缝图像,采用ROI提取与OSTU法结合的分割算法,运用形态学算法去除孤立噪点,通过Sobel算子实现边缘提取,之后运用两次曲线拟合对图像进行拟合,最终从焊缝图像中提取出焊缝位置信息,拟合的焊缝位置与真实焊缝位置吻合程度高。

液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪预处理,最后利用形态学差值滤波器提取振动信号的特征频率。仿真实验和液压泵故障模拟实验结果表明,该方法能够准确地提取出振动信号的各种频率特征,优于其他特征提取方法。