针对大型关重件生产车间的多行布局问题,建立了同时考虑物流费用与物流时间的多目标优化数学模型,运用了一种改进的自适应遗传算法,其交叉概率和变异概率可随群体的适应度自动改变,使算法避免陷入局部最优;加入精英保留策略,使每代中的最优个体都能够得到保留,避免交叉和变异操作遗失全局最优解。最后结合某船用曲轴车间实例,分别运用该算法和标准遗传算法对车间布局模型进行计算,通过数据和性能分析表明该算法有效的解决了遗传算法易陷入早熟及收敛速度慢的问题;优化后的车间物流费用及物流时间减少约35%,证明该方法在车间布局中的可行性和有效性。

轨道交通装备Z企业是复兴号动车组核心部件供应商,为在发展中保持核心竞争力,企业对工艺、设备、生产规模等各进行优化升级,但却出现原始布局与车间环境升级不匹配的现象,导致生产成本高、工期延时、质量降低等严重问题,布局优化问题亟待解决。针对复兴号核心部件生产车间混合布局的特征,采用基于SLP的遗传和声算法开展布局优化。用SLP方法将作业单位相互关系转化为遗传算法染色体编码,然后以最小化物料搬运成本、最大化车间利用面积为目标

分析了在先进制造模式下车间布局对企业生产效率的影响,针对传统SLP方法设计的车间设施布局方案存在的不足,使用遗传算法（GA）对设计方案进行优化,描述了GA求解的一般过程,建立了运用GA优化的目标函数,结合螺杆制造车间的布局参数及物流量等信息,给出了GA的具体实现过程。实例分析表明,GA在车间布局优化中具有高效性。

应用成组技术的原理，在消化、吸收意大利Nassetti公司瓷砖模具制造技术的基础上，制定了宏发模具有限公司的瓷砖模具生产工艺，通过工时的理论计算，确定了机床的配置与型号，设计了机床平面布局，方案能够满足实际要求，已投入实际生产，节约了大量设计费用，缩短了设计周期。

该文利用工业工程思想,突破传统布局设计观念,使用系统布局（SLP）方法优化原变矩器生产车间布局,取得良好的效率和经济效益.通过介绍,给中小型企业为提高产能就盲目扩张建厂的粗放发展带来新的思路.