基于深度学习的液压支架支护质量评价方法研究
为提高液压支架支护质量评价方法的操作效率和精度,提出一种基于深度学习模型的评价方法,将液压支架支护质量的评价问题转化为图像分类问题。结果表明,该评价方法在计算复杂度降低1/2的条件下取得了出色的分类精度(82.74%)和准确的定位精度(81.67%),具有明显的计算优势。
CMM2-25型矿用液压锚杆钻车在煤矿巷道施工中的应用
介绍了CMM2-25型矿用液压锚杆钻车的技术参数及性能,通过在煤矿巷道中的应用实例分析,超前临时支护机构实现了对支护作业中空顶的及时支护,提高了支护质量,安全工作得到保障。另外,支护时间节省了17%,日进尺提高了40%,显著提高了工作效率。不仅降低了工人的劳动强度,减少了噪音的污染,而且为工人创造了良好的作业环境。
新型液压支架自动增压装置的研究
该文通过分析综采工作面液压支架支护特点以及采场围岩运动的规律.总结了造成工作面初撑力严重不足且分布不均的主要原因,设计了一种支架用新型自动增压装置,该装置能够根据工作面实际监测的支护参数自动进行有效补液和增压,达到提高工作面支护质量的目的.该技术属于微电子、液压技术领域,涉及自动控制系统、增压阀和单向阀的结构设计等.
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