在电动大客车的电控制动系统中,一个关键部件就是比例继动阀,通过比例继动阀可以实现对前轴制动压力的精确调节。但是比例继动阀本身结构复杂,具有高度非线性,常规控制方法无法满足比例继动阀的实际工作需求。为解决上述问题,文中首先对比例继动阀的结构及其工作原理进行详细介绍,并在AMESim软件中搭建比例继动阀模型,然后在传统PID控制的基础上提出了一种神经网络PID交互控制算法,并在MATLAB/Simulink软件中搭建该控制算法模型,最后通过MATLAB/Simulink与AMESim联合仿真对控制策略进行验证,仿真结果表明：比例继动阀在神经网络PID交互算法的控制下,响应较快、控制精度较高并且基本没有超调。

为了研究盾构刀盘驱动系统中二通插装溢流阀的动态特性,建立了相应的数学模型,介绍了在Simulink环境下对溢流阀进行动态特性仿真分析的方法,同时讨论了如何通过改变参数来确定影响溢流阀动态特性的主要因素。仿真结果表明溢流阀主阀阻尼孔直径、主阀上腔容积以及先导阀弹簧刚度的变化对溢流阀动态特性有较明显的影响。

对生产微通道板和光学纤维面板的自动压力机存在的液压系统空行程不能自动行走以及工进加压开始时压力超调过大的问题进行了分析，通过反复的实验找到了实现自动行走和减小压力超调的方法，制定并实施了对该液压设备加压控制方式的改进方案。该改进方案解决了生产实际中存在的问题，提高了生产效率和产品质量。