为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。

本文简述了小波分析理论及基于小波变换的去噪方法,针对氮爆式液压破碎锤测量信号非平稳时变特点,对其进行小波分析处理.结果表明,经过小波消噪后的信号具有更好的可读性及更佳的分析利用价值.

提出了可在普通实验室制作PDMS圆截面微流动通道的微丝模塑技术，构建了包含受控微流动通道、图像采集和处理的微粒子图像测速（Micro-PIV）系统．利用PIV标准图像验证了以FFT互相关算法和小波消噪算法为基础设计的Micro-PIV分析软件的可靠性．应用聚苯乙烯粒子与纯水配制的悬浮液作为流体，应用Micro-PIV系统提取了圆截面微流动通道内流体的速度向量场，由此计算出通道圆截面上的切应力分布．经流变学理论分析证实，所研制的Micro-PIV系统具有较高的精度．同时表明，采用微丝模塑技术制作的PDMS圆截面微通道具有良好的流动特性．

本文简述了小波分析理论及基于小波变换的去噪方法 ,针对氮爆式液压破碎锤测量信号非平稳时变特点 ,对其进行小波分析处理。结果表明 。