自适应LMS算法在汽车悬架振动主动控制中的仿真研究
本文对汽车悬架振动主动控制的LMS(Least Mean Square)算法进行仿真研究.基于自适应LMS算法的控制器运算简单、适应性强.以正弦信号激励两自由度悬架振动系统模型,在计算机上利用matlab软件进行仿真,结果表明LMS算法能显著地改善汽车悬架的性能.
利用LMS的接触疲劳试验机振动信号处理方法
接触疲劳试验机在运行过程中,对外界环境的干扰十分敏感.本文阐述了试验机的原理,并设计了振动信号检测和变换电路,提出一种基于LMS算法的振动信号分析方法,旨在提高振动信号的测量精度,减少微弱环境振动导致的信号波形杂乱,甚至失真。经实际运行,证明了该方法的有效性和实用性,为更好地判断构件失效提供了可靠的实验数据.
基于LMS算法的移相干涉仪环境振动控制器
环境振动严重影响移相干涉测量的过程。在运用光学外差法测得移相干涉仪环境振动信号的前提下,设计了采用高速DSP芯片的振动控制器,它对电压形式的振动信号进行采样,用自适应LMS算法分析振动信号,同时输出反馈控制信号。反馈控制信号驱动PZT光学移相器对振动引起的光程差(或波前相位)变化进行实时补偿。通过这种闭环控制,系统能够对幅频积小于100waves^*Hz的环境振动进行有效补偿,实验中获得了稳定的移相干涉条纹,保证了光学测试的正确性。
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