基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制
由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。
基于蚁群算法的变风量空调控制的仿真
针对VAV空调系统中PID参数优化困难的问题,在变风量(VAV)空调系统房间数学模型的基础上,提出了基于蚁群算法PID控制策略,并将常规PID控制策略和基于蚁群算法的PID控制策略在MATLAB/Simulink仿真环境中进行数字仿真对比。结果表明,基于蚁群算法PID控制策略可使系统动态特性得到较大改善。
基于组态王的蒸发冷却单室变风量空调监控系统设计
介绍蒸发冷却单室变风量空调系统的控制原理,以组态王为开发平台,设计人机交换界面,实现PC机与PLC的通讯,进行数据处理和数据交换,完成对蒸发冷却单室变风量空调系统的自动控制、监测和故障保护,达到降低能耗的目的。
多区域变风量空调系统神经网络预测控制研究
总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。在分别对表冷器的PID控制系统和空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,应用总风量控制法,对多区域变风量空调系统联动控制。在MATLAB环境下仿真表明系统达到了良好的控制效果。
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