超声检测时探伤仪的电噪声和被检粗晶材料的散射噪声严重影响检测回波的信噪比.研究小波变换软阈值去噪方法在超声检测回波处理中的应用.在分析仪器电噪声、材料散射噪声和缺陷回波的小波变换特性的基础上,提出一种用一个尺度间变化的门限阈值来抑制噪声回波的小波变换系数再重构检测回波的方法提高信噪比.距离-波幅-当量曲线测定实验结果表明,该方法具有很好的去噪效果,处理后的回波损失小,能保证超声探伤的定量准确性.

利用离散小波变换对粗晶钢材超声检测信号进行处理，比较了使用不同的小波基，并对不同尺度中突出体现的信息分别进行处理后重构信号的去噪效果。结果表明，对不同尺度系数作不同的阈值处理有利于缺陷的识别，这种方法对粗晶钢材料的检测有积极的意义。

为了提高非线性超声无损检测方法对缺陷位置和相对大小的表征能力，该文将Hilbert—Huang变换方法用于非线性超声无损检测信号的处理。粗晶奥氏体不锈钢材料的非线性超声无损检测信号具有非线性、非稳态和低信噪比的特性，Hilbert—Huang变换对此类信号的特征提取具有独特的优势。实验结果表明：通过Hilbert—Huang交换的瞬时频率能够确定缺陷位置，瞬时幅度可表征缺陷的相对大小；该方法达到了对0．6mm晶粒平均直径的粗晶奥氏体不锈钢中65mm深、φ0．8mm平底孔的小缺陷检出能力，说明Hilbert—Huang变换有效提高了非线性超声无损检测的缺陷表征能力。

针对粗晶材料超声检测时严重的结构噪声使信噪比很低的问题,使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,结合超声信号的空间投影特点,提出了一种基于信号瞬时频率的超声信号处理方法.首先使用Choi-Willianms分布将信号变换到时频域,估计出信号瞬时频率,然后通过瞬时频率的有序度对超声信号进行加权处理.该算法充分利用了超声信号时域、频域和相位的信息,不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确.

爬波是一种在材料的表面下传播的压缩波,对表面和近表面缺陷非常敏感.近年来,随着爬波理论研究的深入,爬波在无损检测领域应用也越来越广泛.阐述了爬波产生的机理和爬波探头的设计参数,重点介绍了爬波检测在焊接接头、粗晶材料和陶瓷材料上的应用.所有检测案例均表明爬波无损检测具有广泛的应用前景.