粒度测试是通过特定的仪器和方法对粉体粒度特性进行表征的一项实验工作。粉体在我们日常生活和工农业生产中的应用非常广泛,如碳酸钙、高岭土、滑石粉、水泥等我们常见的工业原料和产品。在不同应用领域,对粉体特性的要求各不相同,在所有反映粉体特性的指标中,粒度分布是所有应用领域中最受关注的一项指标。

利用高速相机对分叉管道内低浓度的气固两相流动进行了图像采集。通过Madab的图像处理技术分析得到某时刻二维平面上固体颗粒的粒度分布，并且得到该面上不同量级粒子的个数，以及利用图像处理的重叠技术，分析得到固体颗粒与壁面碰撞前后的运动轨迹。为今后进一步研究管道内气固两相流动的运动规律提供参考。

在小角散射中多用Guinier近似法求粒度分布,一般认为角度越低会越好.指出在低角区叠加有粒子间的干涉效应,不能直接用来确定粒度,应设法消除或避开,且干涉效应是角度越低就越大,因而也不能认为角度越低近似程度会越好.而且不论粒度分布如何,作出的Guinier图都是一条直线,因此不能用此法测定颗粒的粒度分布,以前用来测定粒度分布的逐级切线法是不正确的,应改用其他方法.

为考察图像处理方法在粉体粒度分布测量中的应用，用数码相机和显微镜获取二氧化硅粉和粉煤灰样品的颗粒形貌图像，分别运用图像处理方法中的手动方式和自动方式测算了所选粉体样品的粒度分布。结果表明，二氧化硅粉的微分分布呈双峰特征，其累积分布曲线呈近似“S”型；粉煤灰的微分分布呈指数下降．其累积分布曲线为不严格“S”型；图像处理方法是适用于测量粉体粒度分布的方法之一。

基于Fraunhofer-Diffraction原理测量粒度分布的方法应用已久,然而,在实际应用中由于SSPD等光电器件性能的限制和反演中数学近似的误差影响了测量效果.对此,充分讨论了衍射中心的正确测定对测量效果的影响以及PSD的定位特性和3D-CCD的响应特性,并由此提出了PSD光强重心定位法和CCD的RGB均衡法,有效地解决了衍射中心确定、峰值饱和、散射连续响应、散射角θ的分辨率等问题,同时结合Shifrin积分变换对测量进行了改进,较好地获得了微粒的连续粒度分布谱图n(D).

颗粒在工业和科学研究中涉及的领域非常广泛，常用的颗粒粒度及其分布的测试方法中，激光散射法具有测试精度高、测量速度快、重复性好、可测粒径范围宽等突出优点。为提高测量精度，通过对无模式反演算法的研究，提出了一种改进的独立模式粒度反演算法，并设计了光学系统和环形光电探测器，开发了粒度测试分析软件，实现了基于散射原理的激光粒度测试系统。实验结果表明，所提出的算法有效地提高了测量精度，降低了测量的重复误差。

粒度分布是高性能α半水石膏重要的颗粒特性,影响着半水石膏的标准稠度需水量和硬化浆体微结构。文章探讨了α半水石膏水热法制备过程中工艺参数对石膏粒度分布和转化时间的影响。结果表明:搅拌速率是影响α半水石膏粒度分布的最主要因素,随着搅拌速率提高,二次成核速率呈指数增加。转化温度升高有利于半水石膏细度的降低和转化时间的缩短,但随着转化温度升高半水石膏细度变化幅度降低。浆体固液比与半水石膏细度呈反比,不利于制备细小的半水石膏颗粒,但它对于提升产品的产率,降低单位质量产品能耗具有重要意义。