多学科可靠性设计优化被认为是解决不确定性因素影响下复杂产品设计优化问题的有效方法。然而,目前的多学科可靠性设计优化仍是嵌套或顺序执行模式,易造成复杂产品设计时学科自治性差、效率低等问题。因此,为提高多学科可靠性设计优化的学科自治性及计算效率,提出一种多学科协同可靠性设计优化方法。该方法基于性能测量法建立多学科优化的可靠性约束,利用KKT条件将多学科可靠性约束等效为确定性约束,并以等效后的多学科约束为基础,将多学科可靠性设计优化问题分解为几个并行的单学科优化问题,利用一致性约束对各学科进行协调,实现多学科可靠性设计优化的并行求解。数值算例和复合缸设计优化问题用来验证所提方法的可行性和有效性。

针对现代柔性制造生产车间存在的任务类型多、AGV种类多、AGV数量多的问题,从多任务学习、单车任务与协同任务问题混合下的数学建模和任务调度算法三方面对AGV协同多任务规划问题进行研究,将AGV协同多任务调度问题抽象为多种约束条件下的优化问题。提出一种改进遗传算法(IGA),在构建初始种群时引入随机函数并对重复基因使用覆盖法增加初始种群多样性,在交叉变异中采用自适应迭代模式防止陷入局部最优。仿真结果表明,该算法能有效完成任务调度,与传统遗传算法相比优化性能更高。

在信息化与工业化高度融合的21世纪,产品研发部门借助先进的设计手段以及先进的绘图工具使得设计能力和产品图纸质量明显提高,但不断膨胀的数据除了对管理带来不小的问题外,信息数据不能高效追踪、查找困难等;这些问题促使研发部门通过实施PDM进行解决。本文对实施和应用过程中的难点问题进行了分析,提出解决办法,最后对产品研发部门PDM未来管理进行展望。

针对传统数控加工工艺设计面临的问题,提出在基于MBD（Model Based Defi nition）的设计与工艺协同的新模式下,实现工厂工艺资源管理、数控加工工艺设计、工序模型的创建及三维标注、结构化工艺设计、三维作业指导卡的发布等一体化管理与应用。结构化工艺设计技术的应用将极大地缩短产品研制生产周期,为全面推进工厂的数字化建设提供了保障。

针对当前电力行业谐波电能计量装置的迫切需求,研制了一种基于TDK6515H+ADSP-BF531+M30624多CPU协同的三相多功能谐波电能表,论述了各CPU之间的信息流管理方法,建立了基于M30634为核心的多信息流决策管理平台,提出了实时A/D采集、电能参量、谐波分析各项信息流基于决策平台多中断源触发的协同处理机制与秒定时事件的同步数据方法,遵循DT/L 645-1997要求,定义了信息流交换的EMP(Energy Management Protocol)通信规则,据此研制的三相多功能谐波电能表的基波有功误差≤0.2%,基波无功误差≤1%,2～21次谐波分析满足GB/T-14549-93的A类谐波测量仪器要求.

提出一种解决车间调度作业的有效改进型粒子群算法，该算法可以有效地避开标准粒子群算法局部搜索能力较差、搜索精度不够高、容易陷入局部极小解等缺点，并通过实例验证了该算法的有效性与可行性。

设备备件管理是企业设备管理工作的重要组成部分,做好备件库存管理,可以大幅缩短故障延时,降低设备维修成本。在设备状态维修模式下,利用协同联合库存方式备件管理库存决策,提出供应链中备件最优补货策略。

针对产品复杂程度和零件精度的不断提高,以及生产周期的限制,文中通过MBD技术将设计制造信息定义到产品三维数字化模型中,以唯一的数据源作为协同的基础,实现集产品数字化定义、结构化工艺设计、自动化检验规划和数字化生产制造。