介绍了轮箍表面自动荧光磁粉探伤系统的工作原理和结构组成，对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱进行了分析和研究，详细介绍了自动磁粉探伤系统中的数字图像处理和图像识别技术。经高精度CCD摄像机提取的检测图像，采用局部平均平滑处理、边缘提取和灰度图像二值化处理后，可有效识别出可疑缺陷，完成荧光磁粉探伤系统的缺陷自动识别。

介绍了如何实现荧光磁粉探伤自动化检测系统。该系统在荧光磁粉探伤原理的基础上,以计算机作为中心控制系统,控制磁粉探伤机和步进电机,同时结合图像处理和机器视觉技术,对工件的金属壳体进行尺寸和缺陷检测。

对汽轮机叶片工作状况进行剖析,给出了叶片质量的荧光磁粉探伤检验措施,为汽轮机叶片的质量检查提供借鉴.

针对目前轴承荧光磁粉探伤人工观察方法存在的问题，介绍一种轴承荧光磁粉探伤结果的自动识别方法，详细讲述了裂纹图像识别处理方案的原理及流程。采用选定色彩范围的方法获取图像可疑成分，主要使用数学形态学的方法对可疑图像进行处理，通过计算图像连通区域的大小和圆形度，并与设定值比较，以确认裂纹。算法在Matlab中进行测试，证实可有效识别出裂纹图像。