利用离散光谱法实现了可应用于井下原油在线成分分析的光纤在线测量系统.给出井下流体的光谱测量的基本原理以及建立还原模型的基本算法.传统的全谱测量方式很难满足井下应用要求,为此提出了波长选择算法以简化传统光谱测量系统设计.该波长选择算法以全光谱数据为基础进行波长筛选,最终选取了¨个特征光谱来代替传统的全谱扫描.以测得的吸收谱线为基础进行模型精度实验,实验表明利用离散光谱点建立还原模型和利用全光谱建立的模型具有很好的一致性.采用离散光谱法简化了系统结构,并可应用于井下在线分析.该系统可同时对井下油、气、水进行检测,也能对原油和油基钻井泥浆混合物进行在线测量,测量误差仅为2%.

提出了一种利用内耳血氧含量及血流量变化作为检测参数的测量系统。在波长分别为660 nm和810 nm处,利用氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白对近红外光的吸光系数不同的原理,依据朗伯-比尔定律推导出适于测量血氧含量及血流量变化的工程公式,设计的传感器实现了测量内耳组织血氧饱和度和血流量变化两种人体生理信号的采集和转换。该系统通过输送数据到PC机,实时反映二者的关系,实验结果表明,在20%~100%血氧饱和度范围内,测量精度为3%,从而为人体眩晕判断提供了较有力的理论依据。

本文对现有近红外光谱分析仪的样品仓进行改进，在采集样品的吸光度同时。测量样品仓的温度，作为样品温度。并以40个小麦粉末样品为实验材料，在样品温度为4．7℃～22．2℃范围，使用不同温度下样品的200组光谱数据，建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型和温度不敏感模型。分析结果表明：温度修正模型的交叉校验预测标准差(SEP)为0．335，而温度不敏感模型的SEP=0．377。因此测量样品光谱的同时测量样品温度，结合温度修正模型可以有效地提高近红外光谱定量分析精度。

旁瓣是声光可调谐滤光器的重要性能指标.根据在声光相互作用通道上,声强分布不同,其旁瓣特性将不同,因此可通过改变换能器的形状来改变声强分布.先定量计算了不同形状换能器产生的声强,并根据计算设计了不同形状换能器的声光可调谐滤光器,然后通过实验得到它们的光学特性曲线,实验结果表明,改变换能器形状可以抑制旁瓣(即切趾).

提出了应用于近红外光谱汽油辛烷值测定仪的支持向量机方法,该方法具有强的泛化能力及全局最优解的特点,得到的数学模型其预测能力明显改善.实验表明该方法优越于目前在近红外光谱测定汽油辛烷值中常见的偏最小二乘和人工神经网络等方法.

研究了基于声光可调谐滤光器(AOTF)分光原理的成分含量近红外检测技术及其系统组成,重点讨论了采用新颖的光电结合的调制方法提高衍射光的分离纯度和效率,以提高系统的光谱信噪比和光谱分辨率.同时文中介绍了近红外检测技术中不可分割的软件部分--化学计量学建模方法.最后通过对牛奶主要成分含量的实际测量验证了测量方法的有效性,实验结果表明,测量时间为30秒/样品,各成分含量的测量精度和重复性误差均能满足牛奶主要成分的实际测量要求.

本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度。采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测。

本文将近红外光谱法与偏最小二乘法（PLS）结合，对生理盐水中的NaCL浓度进行快速分析，建立了最佳数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测生理盐水中NaCL浓度的影响，并对预测集样品含量进行预测，结果令人满意。

本文简述了现代近红外光谱分析技术的发展历史、主要技术特点、工作原理及其仪器的分类，介绍了这一分析技术定性和定量的应用过程，同时对它在食品工业、农业、化工、纺织、化妆品及药品分析中的应用也进行了简单介绍。

鉴于近红外光谱分析技术在纯品油鉴别中的成功应用,结合当前光电检测技术发展情况,设计了一种基于近红外光谱分析技术对海面溢油进行实时监测的光电检测系统。该系统应用烃类物质对特征吸收波长的光吸收作用随浓度的变化而变化的基本原理设计了光电传感探头,并采用有效的数据采集系统,进一步提高了测试精度。文章介绍了传感系统的工作原理设计,重点说明了光源的选择,并通过测试验证了系统的可靠性。