脉冲涡流检测技术作为当前无损检测技术中的一种新技术,能够快速方便地检测金属构件中的缺陷;文中根据脉冲涡流检测信号源的特点,采用Direct Digital Frequency Synthesis（直接数字频率合成,简称DDS）技术,设计了一种参数可调式脉冲波形信号源的脉冲涡流检测系统;系统由脉冲涡流检测硬件电路、上位机、数据采集卡和相关软件组成;最后使用AD9850芯片产生1kHz、50%占空比的方波激励对标准缺陷试件进行实验,并提取特征值对试件的三种定量缺陷区分进行了研究。

超声检测技术中，缺陷的定性分类这一技术难题至今尚未得以彻底解决。文章介绍了一种基于小波包变换的多尺度空间能量特征提取方法，并对实测的超声缺陷回波信号进行了特征提取；进而采用基于距离的类别可分性判据对提取结果进行了评价。结果表明：泼方法提取的缺陷回波信号特征值，其可分性测度均值达91．7%，从而证明该方法对超声检测缺陷回波信号的特征提取是相当有效的。

本文根据CAD模型中拓扑表达和几何表达的特点，对CAD模型的缺陷形成机理进行研究，指出CAD模型产生拓扑缺陷和几何缺陷的根源，总结了模型缺陷的几种典型类型，并以分类归纳的形式对模型缺陷内容做出了具体研究。

针对在目前工业生产的超声检测中缺陷难以定性的问题,在现有缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,在LabVIEW平台上建立了能对缺陷进行智能识别的系统--金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统.系统具有采集金属材料中缺陷回波数据、降噪、特征提取和智能识别缺陷等主要功能.实验结果表明,该系统基本上能自动识别出各类缺陷.

常规多频涡流检测技术在谱分析时,一般采用多个频率的正弦信号同时工作,其激励信号峰值因数较大且检测信号频谱为离散谱。文中提出了一种基于调频信号激励和检测信号细化谱分析的多频涡流检测技术,它不仅降低了激励信号峰值因数,而且检测信号频谱为连续谱。对检测信号施加Tukey窗函数改善谱图,采用Chirp-Z变换计算检测信号频谱,提高谱图的频率分辨率。定义谱图能量、谱图重心、谱图峰度和谱图偏度4个特征量应用于缺陷识别和分类。对于内部缺陷,采用谱图差峰值频率点,定量检测内部缺陷的位置。理论分析和实验结果相一致,验证了所采用方法的正确性。

本文设计了一套智能无损检测系统以实现对钢板表面缺陷的在线检测．检测系统由新型LED光源，明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD器件、FPGA嵌入式处理系统和缺陷自动分类子系统等组成．系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行无损检测，并基于Bayes决策理论，实现缺陷的自动分类功能．本系统在实验室检测指标为：宽度最大为1800mm，运行速度不大于1．5m／s，振动幅度小于1mm，横纵向检测分辨率为0．8mm×0．8mm，尺寸检测误差不大于1mm.