目前，国内油田为保证持续的高产、稳产，大量使用潜油电泵，它被安装在地下1000米～3000米深的井里，泵在电动机的带动下高速旋转，将油抽到地面上来。传统的工作方式是电网直接供电，工程上称其为全压工频工作。这种全压工频方式有许多弊端：

根据油井井液的成分构成,对油井出砂的原因进行了详细阐述,并全面分析了油井井液含砂对潜油电泵机组四大部件造成的影响.由于井液含砂对潜油电泵机组各功能部件的工作寿命有很大影响,必须对防砂结构和防砂材料的研究引起重视.

文中根据潜油电泵机组消耗无功功率的特点,针对性地提出了适用于静止同步补偿器的基于前馈补偿PI的改进型电流直接控制算法,并采用MATLAB软件对控制算法的有效性和采用该算法的静止同步补偿器的无功补偿效果进行了仿真验证.

针对潜油电泵特征提取及状态判别问题,提出一种基于冗余第二代小波包变换、多尺度熵和概率神经网络的诊断方法. 首先, 利用冗余第二代小波包对拾取的信号样本进行处理, 得到相应的子带信号分量, 继而计算所得子带信号分量的多尺度熵值, 并构造能够表征电泵状态的特征向量, 最终将特征向量输入到概率神经网络中实现潜油电泵故障的自动识别.实测数据分析结果表明, 所述方法能够有效对潜油电泵的工作状态进行识别, 具有一定工程应用价值.

介绍了单井双电泵采油系统管柱结构的整体设计思路和具体设计方案,给出了具体应用实例。