为了研究人工智能、决策分析技术与工业控制系统的结合，提高工业控制系统的智能性和灵活性，结合人工智能Agent技术和决策分析技术，设计了一个基于Agent技术的智能控制系统模型。该系统模型由中心Agent、信息Agent、交互Agent、分析Agent、平衡Agent和控制Agent组成，多个Agent通过中心Agent进行协调，共同完成控制任务。以此模型为基础，实现了锅妒智能控制系统，结果表明：这种基于Agent的智能控制系统具有控制的灵活性、准确性和高效性。可以应用于各种工业控制领域。

为解决由于设备故障的复杂性而带来的对智能诊断过程的高适应性要求，提出了根据实际情况，进行基于效用评估的设备智能诊断多Agent动态融合诊断方法。建立了适应性强的、有利于实现高准确性、高速诊断的基于诊断时间和诊断准确率的效用评估算法与基于效用评估的动态融合流程。实例表明，该方法有利于系统实现高效率的智能诊断。

以智能电网建设为背景,分析了基于多Agent的在线监测与诊断专家系统的可行性,给出实现专家系统的一种流程方案,并提出了智能电网在线监测的几点要求。

为了能更快，更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策，开发电网运行决策支持系统对于现代电力系统的运行已显得非常重要,而Agent技术为建立分布，开放式系统提供了新的途径和方法，文中简要分析了电网运行系统现状，介绍了决策支持系统和Agent技术，提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构，并对其结构，功能和决策过程进行了较为详细的阐述。

本文提出利用“代理人”的思想来实现人机协调，将agent技术和方法应用于人机接口。并设计了一个决策支持系统中的基于agent的人机接口模型，应用agent接口实现人、机器和其它设备的三位一体模型，并给出了该系统的工作流程。

文中提出了并行环境下基于Agent的CAPP系统体系结构,分析了系统中不同Agent之间的运行机制;同时对工艺方案优化Agent的决策数学模型进行了分析。实现了并行环境下系统运行的实时性与决策的客观性。

综述了协同设计技术的发展阐述了开展液压系统协同设计的必要性提出了基于Web的液压系统协同设计系统的体系结构和实现方法讨论了实现液压系统协同设计的关键技术。