为准确监测智能配电变压器是否存在重过载问题,提出基于ZigBee的智能配电变压器重过载监测方法。构建基于ZigBee网络的智能配电变压器负荷监测模型,模型中使用ZigBee网络作为通信网络,获取负荷信号,实现重过载持续监测,并通过混合路由算法实现ZigBee网络能耗均衡;针对所获取的负荷信号,通过经验模态分解方法,挖掘负荷信号的数据特征,将此特征作为基于BP神经网络的配电变压器重过载识别方法的识别样本,实现智能配电变压器重过载监测。实验结果表明,该方法可以准确监测智能配电变压器是否存在重过载问题,且ZigBee网络的寿命较长。

本文介绍了基于TI公司专用于生物电势测量的一款低功耗、24位模拟前端芯片的便携式心电仪硬件设计方案,它能够很好地克服心电采集中的一些困难,获得不失真的心电信号,为信号的后续处理提供了保障。

使用FPGA,采用LVDS和光纤,实现了LVDS—光纤接口的协议透明、远距离、高速数据传输系统。该系统的主要性能指标如下:LVDS数据最大流量600MBytes;光纤300MBytes全双工通信;光纤传输距离最短10公里;工作温度范围-20℃～85℃;相对湿度0～100%;可在强电磁干扰环境下使用;系统两端没有上电顺序的限制。目前没有一种很理想的面向底层的高速数据传输系统,而本系统的面向底层,兼顾了用户对于传输数据内容保护的需求与高效传输的需求,实现了良好的转型,可以适应未来不同的应用。系统留有宽松的升级空间,借助FPGA的开发灵活性,可以在硬件与软件两方面实现升级,作为高速通信和数据处理系统平台有良好的应用前景。

目的研究某型装备用硅橡胶密封圈在温度影响下的性能退化规律,并进行寿命评估。方法采用热氧老化加速试验方法,试验过程中模拟橡胶密封圈径向承压状态,通过强化温度试验条件,在90、100、110、120℃条件下对硅橡胶密封圈进行加速老化试验。以压缩永久变形率作为参数,对试验后的性能检测数据进行分析与处理,结合Arrhenius模型,以硅橡胶(径压)密封圈压缩永久变形率分别达到10%、20%、30%、40%和50%为密封圈失效临界值指标,外推常温25℃时硅橡胶密封圈寿命。结果加速老化试验后,硅橡胶密封圈的压缩变形率逐渐下降,且温度越高,其压缩变形率下降越快。硅橡胶(径压)密封圈在25℃条件下,压缩永久变形率达到10%、20%、30%、40%和50%的贮存寿命分别为1、2.9、5.6、9.1、13.8 a。结论温度是造成硅橡胶密封圈性能退化的因素之一。文中的试验方法和数据处理方法能...

目的 快速准确评估温度循环条件下某O型橡胶密封圈的贮存寿命。方法 模拟O型橡胶密封圈真实受压状况,设计专用夹具,在4个应力条件下开展温度循环冲击加速寿命试验,获得密封圈退化数据,分析并获得密封圈伪失效寿命,构建修正Coffin-Manson模型,并利用不同试验条件下得到的伪失效寿命数据对模型进行参数估计,获得Coffin-Manson寿命预估模型,外推常温条件下密封圈的贮存寿命。结果 通过试验表明,指数模型相比对数模型与线性模型能更准确描述密封圈的退化情况,经Coffin-Manson模型评估,该O型橡胶密封圈常温条件下的贮存寿命为6.13 a,与工程经验数据吻合。结论 所提出的基于循环冲击加速试验的O型橡胶密封圈寿命评估方法可以准确评估密封圈的贮存寿命,大大缩短试验周期,节省寿命评估试验时间和成本,为密封器件的寿命评估提供了参考。

以某型飞机起落架收放机构为研究对象,考虑载荷与抗力的随机性和时变性,采用时变全局可靠性灵敏度分析理论,研究了各输入随机因素对起落架收放机构时变可靠性的影响大小和作用机理。首先利用MATLAB与ADAMS的联合仿真得到各输入变量样本值对应的输出响应值,结合神经网络与自适应Kriging模型构建极限状态函数的代理模型,在此基础上采用抽样方法实现收放机构的时变可靠度及其时变全局可靠性灵敏度的计算。