LSM算法评定空间直线度误差的分析与改进
为了有效地提高评定空间直线度误差的精度,运用几何学、误差理论和最优化原理,深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷;并改进了LSM算法,提出了改进LSM算法的数学模型.对改进LSM算法编制程序进行了数字实验,结果表明:改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷,具有较高的精度.
大型两分离导轨平面度测量
为了有效地提高评定空间直线度误差的精度,运用几何学、误差理论和最优化原理,深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷;并改进了LSM算法,提出了改进LSM算法的数学模型.对改进LSM算法编制程序进行了数字实验,结果表明:改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷,具有较高的精度.
评定空间直线度误差的3DLSA算法研究
为了有效地评定空间直线度误差,并得出正确度较高的误差值,运用几何学、误差理论和最优化原理,参照相关国家标准,提出了评定空间直线度误差的三维最小二乘算法(3DLSA),推导了3DLSA算法的数学模型,实现了空间直线的三维拟合。按该算法编制程序进行了数字实验。实验结果表明,3DLSA算法是一种有效的算法,在空间直线度误差评定中,比两端点连线算法、LSM算法及其他多种算法具有更好的鲁棒性和更高的正确度。
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