在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,本文提出以土壤换热器与冷却塔两者出口水温作为控制依据的运行策略,为实现此控制方法,需要建立准确的预测模型。本文运用人工神经网络（ANN）实现土壤换热器侧出口水温的预测,研究复合式地源热泵系统不同运行模式下预测的可行性与准确性,并与动态数值模拟结果比较。结果表明利用人工神经网络可以准确预测土壤换热器的出口水温,且模型具有较好的泛华能力,最大误差不超过0.25℃。

从热力学角度分析,在冷凝温度不变的情况下,热泵的制热效率应随室外温度的升高而增大,而有实验表明,当室外温度过高时,趋势并非如此。本文利用稳态分布参数法建立了小型热泵热水器模型,并用MATLAB语言编制仿真程序,从节流装置出发,利用该模型在热源侧变工况下,对使用不同长度毛细管的热泵热水器进行模拟研究,分析毛细管节流特性,揭示了毛细管是当热源温度过高,而热泵制热效率不理想的主要制约因素。