基于波束形成方法的噪声源识别中,阵列性能影响着声源识别的效果。针对轮形阵列,采用正交试验的方法,对阵列的几何参数进行优化设计。通过逐步缩小参数最优值的取值范围,使在传声器数目和阵列尺寸一定的情况下,阵列的声源识别效果得到改进。经优化,轮形阵列的最大旁瓣水平曲线在很宽的频率带上保持在16 dB以下,比普通轮形阵列的最大旁瓣水平降低了3 dB以上。验证了正交试验方法在阵列优化设计的可行性,为波束形成装置的开发提供了理论依据。

燃料电池汽车(FCV)的动力系统及噪声特性与传统汽车相比有着很大差异,其中空气辅助系统已成为主要的噪声源.虽然有源噪声控制(ANC)是近年来的研究热点;但是,由于噪声源与环境的时变性,对空辅系统的中低频段噪声更有效的对策是使用自适应有源噪声控制技术(AANC).在归纳总结有源噪声控制技术的发展进程及基本原理的基础上,阐述近年来有源噪声控制的研究现状,并重点分析关注自适应算法的研究进展;由此对自适应有源噪声控制在燃料电池汽车空辅系统减振降噪方面的应用前景进行预测和展望.