本文采用最大时间间隔误差（MITE）和时间抖动误差来表征频率源的时间量特征，设计了基于数字信号处理的抖动测量以及MITE的快速计算方法，完善了频率源计量特征的表征。

基于统计学理论对测量结果的测量一致性给出了新的描述,并对其参数特性以及应用实例进行了分析.

首先给出了基于MTIE估计基本定义的直接计算方法,然后介绍了可使MTIE计算时间大为缩短的判别准则方法,并对这两种方法进行了比较,指出了各自方法的优缺点.

本文给出了测量不确定度的Ｂａｙｅｓ表征方法，该方法是通过对待测对象的测量结果验后分布的分析，获得不确定度表征所需参数值。与古典统计方法相比，Ｂａｙｅｓ方法具有估计精度高，不确定度的表征更为客观的特点。

本文针对目前的计量保证方法在靶场质量体系中存在的问题，提出了测试数据质量保证的思路，并采用系统思想和方法对其进行了分析与研究。结果表明，测试数据质量保证有效地提高了测试与试验结果的置信水平。

讨论了测量仪器校准间隔的优化及其随机模型，该模型基于如下假设：测量仪器的校准状态可以通过一个观测参数进行监测。文中还给出了不同情况下的随机漂移模型，并通过实验数据对随机模型进行了验证。